Startup Trajectory huy động 45 triệu USD để đơn giản hóa quy trình huấn luyện AI cho người không chuyên

Các mô hình AI hiện nay, dù đến từ OpenAI, Anthropic hay các nền tảng mã nguồn mở, đều đối mặt với một hạn chế lớn: chúng không thể tự học hỏi từ những sai lầm nếu không được huấn luyện bổ sung. Để thích nghi với các lĩnh vực đặc thù như luật pháp hay tài chính, doanh nghiệp thường phải thực hiện fine-tuning mô hình, một quy trình vốn tốn kém và đòi hỏi đội ngũ nghiên cứu hoặc các chuyên gia tư vấn (forward-deployed engineers – FDE) đắt đỏ.

Trajectory, một startup được thành lập bởi ba cựu sinh viên Stanford từng làm việc tại Google DeepMind và Apple, đang tìm cách thay đổi điều này. Công ty vừa công bố huy động thành công 45 triệu USD trong vòng Series A với định giá 300 triệu USD, dẫn đầu bởi Sequoia cùng sự tham gia của Nvidia, Bessemer Venture Partners và Bain Capital Ventures.

Giải pháp của Trajectory tập trung vào khái niệm continual learning (học tập liên tục). Thay vì bắt đầu từ con số không, doanh nghiệp có thể kết nối nền tảng của Trajectory với ứng dụng của họ để thu thập phản hồi về hiệu suất mô hình. Hệ thống sau đó sẽ tự động sử dụng dữ liệu này để tái huấn luyện, giúp mô hình cải thiện dần theo thời gian. Ronak Malde, đồng sáng lập Trajectory, ví von các mô hình nền tảng hiện nay giống như những tiến sĩ thông minh nhưng thiếu kinh nghiệm thực tế, trong khi doanh nghiệp cần những ‘nhân sự’ đã làm việc lâu năm trong ngành.

Nhờ giao diện được thiết kế tối ưu, các chuyên gia như luật sư hay bác sĩ có thể trực tiếp cải thiện mô hình mà không cần kiến thức kỹ thuật sâu. Những cái tên như Harvey, Rogo, Decagon và Nvidia đã bắt đầu ứng dụng nền tảng này để huấn luyện các mô hình mã nguồn mở, giúp chúng thực hiện các tác vụ chuyên môn như đánh giá hợp đồng pháp lý hay định giá tài sản một cách chính xác hơn.

Mặc dù phương pháp này có nét tương đồng với recursive self-improvement (tự cải thiện đệ quy), đồng sáng lập Michael Elabd khẳng định sự tham gia của con người trong quy trình huấn luyện của Trajectory giúp đảm bảo tính an toàn, tránh các kết quả không mong muốn từ việc AI tự vận hành.

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với các đối thủ như Thinking Machines Lab, Applied Compute hay Prime Intellect, Trajectory tự tin vào lợi thế đội ngũ nhân sự chất lượng cao từng làm việc tại các tập đoàn công nghệ lớn như OpenAI, Stripe và Netflix. Hiện tại, nền tảng hậu huấn luyện của Trajectory đã chính thức được cung cấp rộng rãi ra thị trường.

Nguồn tham khảo: TechCrunch