Startup Vesta huy động 30 triệu USD để đưa AI agents vào quy trình cho vay thế chấp
Vesta vừa gọi vốn thành công 30 triệu USD nhằm mở rộng hệ thống AI agents, giúp các tổ chức tài chính tự động hóa quy trình phê duyệt khoản vay thế chấp phức...
- Giọng nữ Bắc
Vesta, startup phần mềm chuyên cung cấp giải pháp AI cho quy trình khởi tạo khoản vay thế chấp, vừa thông báo hoàn tất vòng gọi vốn 30 triệu USD do Conversion Capital dẫn dắt. Đáng chú ý, các khách hàng lớn của hãng như Pennymac và New American Funding cũng tham gia đầu tư cùng với Citi Ventures và Andreessen Horowitz.
Được thành lập vào năm 2020 bởi Mike Yu và Devon Yang, Vesta đã đạt được sự tăng trưởng mạnh mẽ với doanh thu tăng gấp 12 lần so với năm trước. Hiện tại, nền tảng này đã hỗ trợ xử lý hơn 100 tỷ USD giá trị các khoản vay. Tổng số vốn huy động của công ty đến nay đã đạt 85 triệu USD.
Theo CEO Mike Yu, quy trình vay thế chấp tại Mỹ hiện mất trung bình 40 ngày và tiêu tốn khoảng 11.000 USD mỗi khoản vay, phần lớn chi phí nằm ở nhân lực và thời gian chờ đợi xét duyệt thủ công. Vesta giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép các tổ chức triển khai một “đội quân” AI agents để tự động hóa các tác vụ.
Các tổ chức tài chính có thể tùy chỉnh phạm vi công việc cho AI: từ việc hỗ trợ con người phê duyệt cho đến tự động xử lý toàn bộ hồ sơ. Đặc biệt, một số khách hàng đã bắt đầu sử dụng AI agents của Vesta để đưa ra các quyết định thẩm định (underwriting). Dù vậy, ông Yu nhấn mạnh rằng trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về con người, và mọi hành động hay lập luận của AI đều được ghi lại chi tiết để phục vụ công tác tuân thủ và kiểm toán.
Sự đột phá này đến từ những cải tiến vượt bậc của các mô hình AI gần đây, đặc biệt là Claude Sonnet 4.5, giúp hệ thống tuân thủ các chỉ dẫn phức tạp tốt hơn nhiều so với các thế hệ trước. Vesta hiện đang cạnh tranh với các hệ thống truyền thống như ICE Mortgage Technology và các đối thủ AI khác như Xpanse.
Ông Yu cho biết lợi thế của Vesta nằm ở kiến trúc dữ liệu được thiết kế riêng cho AI ngay từ đầu, giúp việc triển khai các agents trở nên hiệu quả hơn so với việc cố gắng tích hợp AI vào các nền tảng cũ (legacy systems) vốn không được tối ưu cho công nghệ này.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.