Meta chuẩn bị sản xuất thế hệ chip AI mới vào tháng 9
Nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào GPU từ các nhà cung cấp bên ngoài, Meta dự kiến bắt đầu sản xuất dòng chip AI chuyên dụng mới vào tháng 9 tới với sự hợp tác của Broadcom và...
Theo thông tin từ một bản ghi nhớ nội bộ, Meta đang tiến gần đến cột mốc quan trọng trong chiến lược tự chủ phần cứng khi chuẩn bị đưa thế hệ chip AI mới nhất vào sản xuất từ tháng 9. Động thái này nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí GPU trong bối cảnh tình trạng khan hiếm linh kiện toàn cầu vẫn đang diễn ra phức tạp.
Dự án này nằm trong chương trình Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Theo ghi nhận, ít nhất một mẫu chip đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm chỉ trong vòng sáu tuần. Trong quá trình phát triển, Meta hợp tác chặt chẽ với Broadcom về thiết kế, trong khi TSMC sẽ đảm nhận vai trò sản xuất. Ngoài ra, Meta cũng thiết lập chuỗi cung ứng linh kiện từ các đối tác lớn như Samsung (RAM), Sandisk (lưu trữ) và Sumitomo Electric (thiết bị cáp quang).
Meta áp dụng phương pháp thiết kế dạng mô-đun (modular) cho dòng chip MTIA, cho phép linh hoạt điều chỉnh cấu hình khi nhu cầu về AI thay đổi nhanh chóng. Các con chip này sẽ được ứng dụng chủ yếu cho việc huấn luyện các thuật toán xếp hạng, hệ thống gợi ý và các tác vụ inference (suy luận) trên các ứng dụng của Meta.
Dù Meta đã bắt đầu sản xuất chip AI từ năm 2023, hãng vẫn duy trì các khoản đầu tư khổng lồ vào GPU từ Nvidia và AMD. Trong năm nay, Meta dự kiến chi từ 125 đến 145 tỷ USD cho chi phí vốn (CAPEX), phần lớn dành cho cơ sở hạ tầng AI. Công ty cũng đang đẩy mạnh các thỏa thuận về trung tâm dữ liệu và năng lượng để hỗ trợ cho các mô hình AI mới như Muse Spark, với mục tiêu đạt công suất tính toán 7 gigawatts trong năm nay và gấp đôi con số đó vào năm tới.
Cuộc đua tự phát triển chip AI không chỉ dừng lại ở Meta. Các ông lớn công nghệ khác như Amazon, Google, OpenAI và Anthropic cũng đang tích cực tìm kiếm các giải pháp phần cứng riêng nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp GPU truyền thống, qua đó tối ưu hóa chi phí và hiệu năng cho các hệ thống AI quy mô lớn.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.