Góc khuất nhân sự đằng sau công nghệ xe tự lái (Robotaxi)
Trong khi xe tự lái hứa hẹn mang lại sự an toàn, dữ liệu từ OSHA cho thấy các kỹ thuật viên thử nghiệm đang phải đối mặt với rủi ro chấn thương thực tế. Bên cạnh đó là những diễn biến mới nhất về...
- Giọng nữ Bắc
Trong khi những người ủng hộ xe tự lái (AV) khẳng định công nghệ này sẽ giúp giảm thiểu tai nạn và làm cho đường phố an toàn hơn, một khía cạnh ít được nhắc đến là cái giá phải trả của những người trực tiếp vận hành thử nghiệm công nghệ này.
Table Of Content
Rủi ro từ những cú phanh gấp
Dữ liệu từ Cơ quan Quản lý An toàn và Sức khỏe Nghề nghiệp (OSHA) cho thấy các tài xế thử nghiệm của Waymo và Zoox đã ghi nhận hơn 24 trường hợp chấn thương trong giai đoạn 2024-2025. Nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ những cú phanh gấp hoặc các chuyển động đột ngột của hệ thống tự lái. Nhiều nhân viên đã phải nghỉ việc dài hạn do các chấn thương như tổn thương cổ (whiplash). Đáng chú ý, con số thực tế có thể cao hơn nhiều do nhiều công ty phát triển AV không thuộc diện bắt buộc phải báo cáo cho OSHA.
Sự trỗi dậy của Gatik và các thương vụ đầu tư
Trong mảng vận tải tự lái, startup Gatik đã gây chú ý khi huy động thành công 200 triệu USD trong vòng gọi vốn mới nhất. Từ một startup trong giai đoạn “stealth”, Gatik hiện đã thương mại hóa thành công các xe tải tự lái phục vụ chuỗi bán lẻ như Walmart. Ngoài ra, thị trường cũng chứng kiến những bước tiến từ các tên tuổi khác:
- Airbound: Startup drone Ấn Độ huy động 37 triệu USD Series A.
- Regent Craft: Thu hút 120 triệu USD cho dự án thủy phi cơ điện (seaglider), đồng thời mở rộng sang lĩnh vực quốc phòng.
- Arrive Logistics: Được Mubadala Capital mua lại phần lớn cổ phần.
Cập nhật công nghệ và thị trường
Các ông lớn trong ngành cũng đang có những bước đi chiến lược. General Motors đang chịu sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý sau hàng loạt sự cố liên quan đến hệ thống phanh trên xe điện. Trong khi đó, Waymo tiếp tục khẳng định vị thế với việc công bố các bài học kinh nghiệm sau 200 triệu dặm tự lái, nhấn mạnh vào tầm quan trọng của cảm biến đa phương thức (multimodal sensors) – một hướng đi đối lập với cách tiếp cận chỉ dùng camera của Tesla.
Một đính chính kỹ thuật quan trọng từ Waymo: Hệ thống chip tùy chỉnh 5nm của họ đạt hiệu suất 1.000 TOPS (trillions of operations per second) là tổng hiệu suất của toàn bộ hệ thống xử lý, chứ không phải từ một con chip đơn lẻ như suy đoán ban đầu.
Nguồn tham khảo: TechCrunch
No Comment! Be the first one.