Startup Robotics XDOF đạt định giá 1,2 tỷ USD chỉ sau 3 tháng rời khỏi chế độ ‘stealth’

XDOF, một startup tập trung vào việc thu thập dữ liệu vận hành từ xa (teleoperation) để huấn luyện robot đa năng, đang trong giai đoạn đàm phán cuối cùng cho vòng gọi vốn Series B. Theo các nguồn tin thân cận, thương vụ này được dẫn dắt bởi 8VC và định giá công ty ở mức khoảng 1,2 tỷ USD.

Được thành lập vào năm 2024 bởi hai nhà nghiên cứu từ UC Berkeley là Philipp Wu và Fred Shentu, XDOF đã gây chú ý lớn khi huy động thành công 70 triệu USD trong vòng Series A vào tháng 6 vừa qua. Dù chưa có kế hoạch gọi vốn sớm như vậy, nhưng tốc độ tăng trưởng ấn tượng với doanh thu hàng năm đạt gần 50 triệu USD đã thu hút sự quan tâm đặc biệt từ các quỹ đầu tư mạo hiểm.

Giải quyết bài toán dữ liệu cho robot

XDOF đóng vai trò như một chuỗi cung ứng dữ liệu thuê ngoài cho ngành công nghiệp robot, xây dựng các đường ống dữ liệu (data pipelines), công cụ thu thập và hệ thống gán nhãn mà các phòng thí nghiệm AI khó có thể tự triển khai. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tận dụng dữ liệu khổng lồ từ internet, thì robot vật lý lại đối mặt với rào cản thiếu hụt dữ liệu thực tế. XDOF đang giải quyết điểm nghẽn này bằng cách kết hợp công nghệ teleoperation với đội ngũ con người sử dụng cảm biến để ghi lại các thao tác hàng ngày.

Nền tảng của XDOF bắt nguồn từ dự án GELLO, một hệ thống điều khiển từ xa chi phí thấp cho cánh tay robot. Hiện tại, công ty đang hợp tác với phòng thí nghiệm AI của UC Berkeley để phát hành ABC – bộ sưu tập dữ liệu huấn luyện robot chất lượng cao được cho là lớn nhất từ trước đến nay.

Triển vọng thị trường

Các nhà đầu tư ví XDOF như một “Scale AI dành cho robot vật lý”. Với danh sách khách hàng hiện tại bao gồm 20 đơn vị, trong đó có nhiều phòng thí nghiệm AI tiên phong, XDOF đang đẩy mạnh tuyển dụng và đào tạo đội ngũ thu thập dữ liệu trên toàn cầu. Mặc dù các điều khoản của vòng gọi vốn Series B vẫn chưa được chốt chính thức, nhưng đây là minh chứng cho thấy nhu cầu khổng lồ về dữ liệu chuyên biệt trong cuộc đua phát triển robot đa năng hiện nay.

Nguồn tham khảo: TechCrunch