CEO Vercel Guillermo Rauch: Cuộc chiến tách biệt giữa mô hình AI và các tác nhân tự hành (Agents)
Trong bối cảnh AI chuyển dịch từ thử nghiệm sang thực tế, CEO Vercel Guillermo Rauch chia sẻ về tầm quan trọng của việc tách biệt mô hình AI khỏi các tác nhân tự hành (agents) để đảm bảo an toàn dữ...
Vercel, nền tảng hạ tầng cloud nổi tiếng với khả năng triển khai ứng dụng mà không cần quản lý server, đang dần trở thành mắt xích quan trọng trong hệ sinh thái phần mềm AI. Với 6 triệu lượt triển khai mỗi ngày—một nửa trong số đó đến từ các coding agents—và lưu lượng hơn 1 nghìn tỷ token qua AI gateway mỗi ngày, Vercel đang nắm giữ vị thế chiến lược trong kỷ nguyên AI.
Table Of Content
Từ thử nghiệm đến thực tế
Theo CEO Guillermo Rauch, năm ngoái là giai đoạn của các dự án thử nghiệm (prototyping). Tuy nhiên, hiện tại cộng đồng đang chuyển dịch sang việc tối ưu hóa hiệu suất thực tế. Rauch nhấn mạnh hai ứng dụng “sát thủ” của AI agents hiện nay: Coding agents (hỗ trợ lập trình) và Internal agents (hỗ trợ vận hành doanh nghiệp).
Thách thức lớn nhất khi đưa các agent này vào môi trường production chính là bảo mật dữ liệu và khả năng kiểm soát (audit). Để giải quyết, Vercel đã giới thiệu framework Eve giúp định nghĩa hướng dẫn và kỹ năng cho agent bằng ngôn ngữ tự nhiên, cùng với Vercel Sandbox—một môi trường cô lập giúp kiểm soát quyền truy cập dữ liệu của agent, ngăn chặn rủi ro rò rỉ mã nguồn hoặc thông tin nhạy cảm khi agent thực hiện các tác vụ.
AI Agents và bài toán dữ liệu doanh nghiệp
Rauch chia sẻ rằng các agent nội bộ đang thay đổi cách vận hành doanh nghiệp. Thay vì chờ đợi các báo cáo thủ công, nhân viên có thể sử dụng agent để truy vấn dữ liệu theo thời gian thực. Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra áp lực buộc các nền tảng SaaS phải cởi mở hơn về dữ liệu, thay vì cố gắng “khóa chặt” người dùng trong hệ sinh thái đóng.
Xu hướng đa dạng hóa mô hình
Một thay đổi đáng chú ý là cách các doanh nghiệp tiếp cận với các phòng thí nghiệm AI (AI labs). Thay vì phụ thuộc vào một đối tác duy nhất như OpenAI hay Anthropic, các công ty đang hướng tới mô hình linh hoạt (plug-and-play). Việc tối ưu hóa chi phí và hiệu suất (price/performance) đang thúc đẩy sự trỗi dậy của các lựa chọn thay thế như Gemini hay các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek.
Cuộc chiến hạ tầng
Khi được hỏi về sự cạnh tranh với các ông lớn AI, Rauch cho rằng việc các mô hình tích hợp thêm tính năng lưu trữ web là điều tất yếu. Tuy nhiên, Vercel định vị mình là “AWS của thế hệ mới”. Rauch khẳng định: “Chúng ta đang quyết định xem mô hình và agent có nên bị ràng buộc với nhau hay không”. Vercel ủng hộ một thế giới của các giao thức mở, nơi các thành phần phần mềm được lắp ghép linh hoạt thay vì bị đóng gói trong một hệ sinh thái duy nhất.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.