Plurai: Ứng dụng công nghệ xe tự lái để nâng tầm độ tin cậy cho AI Agent

Các AI Agent hiện nay đang trở thành tâm điểm của sự chú ý, tuy nhiên khả năng thực tế của chúng vẫn chưa đạt đến mức độ kỳ vọng của các nhà phát triển. Các bài kiểm tra hiệu năng cho thấy, nhiều mô hình AI vẫn gặp khó khăn trong việc xử lý các tác vụ phức tạp mà không cần sự giám sát chặt chẽ từ con người. Điển hình như các mô hình Claude hay ChatGPT vẫn có tỷ lệ sai sót đáng kể khi vận hành trong môi trường giả lập doanh nghiệp.

Để khắc phục tình trạng này, startup Plurai đã giới thiệu một hướng tiếp cận mới: sử dụng các kỹ thuật mô phỏng dữ liệu tổng hợp – phương pháp vốn đã giúp đưa xe tự lái ra đường phố – để huấn luyện AI Agent. Bằng cách tạo ra một bản sao kỹ thuật số (digital twin) của hệ thống doanh nghiệp, Plurai giúp mô hình AI làm quen với các tình huống biên (edge cases) khó nhằn trước khi đưa vào vận hành thực tế.

Đội ngũ sáng lập của Plurai, gồm Ilan Kadar và Elad Levi, từng có kinh nghiệm làm việc tại Nexar và Waymo trong lĩnh vực xe tự hành. Họ nhận thấy sự tương đồng giữa việc điều khiển xe tự lái và vận hành AI Agent: cả hai đều là các hệ thống xác suất hoạt động trong môi trường khó đoán. Khi đối mặt với các yêu cầu phức tạp như kết hợp nhiều tập dữ liệu hoặc tuân thủ chính sách chi tiêu nghiêm ngặt, các AI Agent hiện nay thường dễ mắc lỗi.

Giải pháp của Plurai hoạt động bằng cách lập bản đồ các luồng công việc của AI, từ đó chuẩn bị các phương án đánh giá và sửa lỗi cho từng tình huống cụ thể. Nền tảng này có khả năng tích hợp cùng các công cụ hiện có như Claude Code, Copilot hay Cursor.

Điểm khác biệt của Plurai nằm ở khả năng sử dụng dữ liệu thu thập được để tinh chỉnh (post-train) các mô hình mã nguồn mở (open-weight) nhỏ gọn, được tùy chỉnh riêng cho nhu cầu của từng khách hàng. Theo thử nghiệm hợp tác cùng Nvidia và Nebius, các mô hình này không chỉ đạt hiệu suất vượt trội so với các mô hình tầm trung hiện có mà còn giúp cắt giảm đáng kể chi phí vận hành.

Ilan Kadar khẳng định: ‘Dù các mô hình AI từ OpenAI hay Anthropic có thông minh đến đâu, chúng vẫn không thể hiểu rõ đặc thù kinh doanh và chính sách nội bộ của từng doanh nghiệp’. Với vòng gọi vốn hạt giống 13 triệu USD dẫn đầu bởi Team8, Plurai đang đặt cược vào tương lai của các AI chuyên biệt, nơi độ tin cậy và chi phí tối ưu là yếu tố quyết định sự thành công trong doanh nghiệp.

Nguồn tham khảo: TechCrunch