Garry Tan (Y Combinator): Mỹ nên thúc đẩy ‘distillation’ để cạnh tranh trong lĩnh vực AI

Trong bối cảnh các phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc bị cáo buộc sử dụng kỹ thuật distillation để trích xuất tri thức từ các mô hình frontier model hàng đầu, Garry Tan, CEO của Y Combinator, đã đưa ra một quan điểm gây chú ý: Thay vì ngăn cản, Mỹ nên xây dựng một cơ chế distillation riêng cho các phòng thí nghiệm nội địa.

Distillation là quá trình một mô hình AI học hỏi cách thức vận hành và suy luận từ một mô hình khác thông qua việc gửi các truy vấn (prompt) liên tục. Đây là kỹ thuật phổ biến và hợp pháp trong quá trình huấn luyện mô hình mới. Tuy nhiên, Anthropic gần đây đã cáo buộc các đơn vị Trung Quốc thực hiện các cuộc tấn công distillation bất hợp pháp bằng cách sử dụng danh tính giả và thông tin xác thực bị đánh cắp.

Trái ngược với quan điểm của CEO Anthropic, Dario Amodei – người kêu gọi các cơ quan quản lý Mỹ thắt chặt kiểm soát, Garry Tan cho rằng các phòng thí nghiệm open-weight tại Mỹ nên được khuyến khích thực hiện distillation một cách chính thống. Theo ông, điều này sẽ giúp Mỹ xây dựng hệ sinh thái các mô hình open-weight mạnh mẽ, giảm sự phụ thuộc vào các nguồn lực từ Trung Quốc.

Lập luận của Tan dựa trên hai khía cạnh chính:

• Quyền tự do sử dụng: Ông cho rằng việc các đơn vị phát triển closed-weight model áp đặt giới hạn lên người dùng về cách họ sử dụng thông tin từ API là một sự can thiệp quá mức.
• Tính công bằng của dữ liệu: Tan nhấn mạnh rằng chính các phòng thí nghiệm AI lớn cũng đã thu thập lượng lớn dữ liệu công cộng và tài liệu có bản quyền để huấn luyện mô hình của mình mà không cần xin phép. Do đó, việc tiếp cận trí tuệ từ các mô hình này nên được xem là một dạng tài sản công hơn là bị khóa chặt bởi các điều khoản dịch vụ khắt khe.

Tan bày tỏ lo ngại về một viễn cảnh nơi quyền lực AI tập trung vào tay một vài công ty độc quyền. Ông cảnh báo: “Kịch bản tồi tệ nhất là khi chỉ còn một công ty duy nhất nắm giữ nguồn vốn, nhân tài và công nghệ hàng đầu. Điều đó sẽ gây ra những hệ lụy tiêu cực”. Thay vào đó, ông ủng hộ sự cân bằng giữa các mô hình frontier và open-weight để đảm bảo sự tự do và khả năng tiếp cận công nghệ cho cộng đồng.

Nguồn tham khảo: TechCrunch