Eka Robotics được định giá 1,45 tỷ USD nhờ bước đột phá trong mô hình AI vật lý

Trong nhiều năm qua, dù nhận được hàng tỷ USD đầu tư, các robot vẫn gặp khó khăn trong việc cầm nắm vật thể một cách linh hoạt. Tuy nhiên, tình thế này có thể sớm thay đổi nhờ kiến trúc điều khiển mới từ Eka Robotics.

Được thành lập bởi giáo sư Pulkit Agrawal (MIT) và cựu chuyên gia Google DeepMind Tuomas Haarnoja, Eka Robotics vừa hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 150 triệu USD, đưa định giá công ty lên mức 1,45 tỷ USD. Vòng gọi vốn này có sự tham gia của các quỹ đầu tư lớn như a16z và F-Prime.

Sức mạnh từ mô hình Vision-Force-Action

Điểm khác biệt cốt lõi của Eka nằm ở cách tiếp cận mô hình nền tảng. Thay vì chỉ sử dụng mô hình vision-language-action (thị giác – ngôn ngữ – hành động) phổ biến, Eka tập trung vào mô hình vision-force-action (thị giác – lực – hành động). Theo ông Agrawal, thị giác chỉ giúp xác định vị trí vật thể, còn việc cầm nắm thực sự phụ thuộc vào khả năng cảm nhận lực.

Eka đã thiết kế một bàn tay robot đặc biệt với độ linh hoạt cao, tích hợp nhiều cảm biến lực để phản ứng tức thời khi tiếp xúc. Công ty sử dụng trình mô phỏng vật lý để tạo ra môi trường học tăng cường (reinforcement learning), cho phép robot tích lũy hàng nghìn giờ kinh nghiệm chỉ trong vài phút.

Hiệu suất vượt trội

Kết quả thực nghiệm cho thấy robot của Eka có thể đạt hiệu suất vượt ngưỡng con người. Nó có khả năng nhặt 1.500 vật thể mỗi giờ với độ tin cậy trên 95%, trong khi con người chỉ đạt khoảng 600 vật thể. Khả năng thích ứng với nhiều loại đồ vật mà không cần huấn luyện lại chính là yếu tố tạo nên “wow factor” đối với các chuyên gia trong ngành.

Một chuyên gia robot học nhận xét: “Việc nhìn thấy robot di chuyển nhanh nhưng vẫn có thể dừng lại kịp thời và chạm nhẹ nhàng vào một quả mâm xôi là một trải nghiệm ấn tượng. Điều này cho thấy họ có sự tin tưởng rất lớn vào thuật toán của mình.”

Thách thức phía trước

Dù đạt được những thành tựu ấn tượng trong phòng thí nghiệm, Eka vẫn đối mặt với bài toán thực tế khi triển khai tại các dây chuyền công nghiệp. Các chuyên gia lưu ý rằng việc đảm bảo độ bền cho robot hoạt động liên tục trong thời gian dài là thử thách lớn tiếp theo. Hiện tại, Eka đang tập trung vào các dự án thí điểm trong lĩnh vực pick-and-place (nhặt và đặt) và xử lý dây dẫn, với mục tiêu nâng độ bền phần cứng lên mức 20 triệu chu kỳ hoạt động.

Cách tiếp cận từ dưới lên (bottom-up) của Eka – tập trung vào khả năng vật lý trước khi tích hợp trí tuệ cấp cao – được kỳ vọng sẽ giải quyết khoảng cách giữa lý thuyết và thực tiễn, vốn là rào cản lớn nhất của ngành robot hiện đại.

Nguồn tham khảo: TechCrunch