Recursive ra mắt Flint: Mô hình AI lập trình chạy trên laptop được xây dựng bởi chính AI
Startup Recursive vừa giới thiệu Flint, một mô hình AI hỗ trợ lập trình có thể chạy cục bộ trên laptop, được phát triển chủ yếu nhờ hệ thống tự nghiên cứu Eureka...
- Giọng nữ Bắc
Recursive, startup AI được dẫn dắt bởi cựu giám đốc khoa học của Salesforce – Richard Socher, vừa chính thức trình làng Flint. Đây là một mô hình AI chuyên về lập trình, có khả năng chạy trực tiếp trên laptop cá nhân thay vì phụ thuộc vào các server cloud đắt đỏ.
Điểm đáng chú ý nhất của Flint không chỉ nằm ở hiệu năng, mà ở cách nó được tạo ra. Recursive cho biết mô hình này được xây dựng gần như hoàn toàn nhờ vào Eureka Machine – một hệ thống nghiên cứu tự động do chính công ty phát triển. Nhờ đó, một đội ngũ nhỏ đã có thể hoàn thiện Flint từ con số 0 trong chưa đầy bốn tháng.
Hiệu năng ấn tượng trên thiết bị cá nhân
Flint sử dụng kiến trúc mixture-of-experts, chỉ kích hoạt 2,5 tỷ tham số trong tổng số 40 tỷ tham số cho mỗi tác vụ. Điều này giúp mô hình đủ nhẹ để vận hành mượt mà trên các dòng laptop phổ thông. Trong các bài kiểm tra trên MacBook Pro với chip M4 Pro, Flint đạt tốc độ xử lý khoảng 131 tokens mỗi giây, vượt trội hơn hẳn so với các đối thủ cùng phân khúc như Gemma 4 hay Nemotron 3.5 Lightning.
Về khả năng lập trình, Flint đã chứng minh năng lực trên SWE-Bench Verified, vượt qua hầu hết các mô hình có quy mô dưới 50 tỷ tham số. Người dùng có thể tải miễn phí mô hình này trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0.
Tầm nhìn về khả năng tự cải tiến của AI
Việc ra mắt Flint là bước đi đầu tiên trong chiến lược dài hạn của Recursive nhằm hiện thực hóa khái niệm “tự cải tiến đệ quy” (recursive self-improvement) – ý tưởng cho rằng AI có thể tự xây dựng các phiên bản AI tốt hơn. Dù đây là một chủ đề gây tranh cãi về khả năng kiểm soát, Recursive hiện vẫn duy trì sự giám sát chặt chẽ của con người trong mọi quy trình.
Eureka Machine đã đóng góp vào hầu hết các giai đoạn phát triển của Flint, từ tiền huấn luyện (pretraining), hậu huấn luyện (post-training) cho đến tối ưu hóa các kernels tính toán. Recursive kỳ vọng rằng với mỗi thế hệ mô hình mới, Eureka Machine sẽ trở thành một nhà nghiên cứu giỏi hơn, từ đó đẩy nhanh tốc độ phát triển cho các dự án tương lai.
Với việc chạy cục bộ, Flint không chỉ giúp các lập trình viên bảo mật mã nguồn mà còn loại bỏ hoàn toàn chi phí sử dụng cloud, mở ra hướng đi mới cho các công cụ hỗ trợ lập trình cá nhân trong tương lai.
Nguồn tham khảo: TechCrunch


No Comment! Be the first one.