Chi tiêu cho AI trên mỗi nhân viên tại các tập đoàn lớn sụt giảm trong tháng 8: Tín hiệu đáng lo ngại?

Tốc độ áp dụng các công cụ AI trong doanh nghiệp đã ghi nhận sự chững lại trong tháng 8 vừa qua. Theo dữ liệu chi tiêu từ 70.000 công ty do nền tảng thanh toán Ramp tổng hợp, chỉ có 56% khách hàng chi trả cho các sản phẩm AI trong tháng 8, tăng trưởng không đáng kể (0,4%) so với tháng trước đó.

Mặc dù đây không phải lần đầu tiên chỉ số của Ramp cho thấy sự suy giảm tạm thời, nhưng trong bối cảnh các khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AI từ những đơn vị phát triển mô hình (frontier labs) và các nhà cung cấp cloud, bất kỳ sự chậm lại nào cũng trở thành mối quan tâm lớn. Các khoản đầu tư này phụ thuộc hoàn toàn vào kỳ vọng về doanh thu bền vững từ người dùng cuối.

Những dấu hiệu cảnh báo từ dữ liệu

Ara Kharazian, chuyên gia kinh tế tại Ramp, chỉ ra một số điểm đáng chú ý:

• Chi tiêu trên mỗi nhân viên giảm mạnh: Tại nhóm 1% các công ty sử dụng AI nhiều nhất, chi tiêu cho AI trên mỗi nhân viên đã giảm gần 10%, xuống còn 7.205 USD.
• Tác động từ việc giảm giá token: Một phần nguyên nhân đến từ việc các đơn vị như OpenAI và Anthropic liên tục cắt giảm giá dịch vụ. Chi phí trung bình cho mỗi triệu token đã giảm xuống còn 0,68 USD, so với mức đỉnh 1,15 USD vào tháng 3/2026.
• Xu hướng tối ưu hóa chi phí: Thay vì chạy theo các mô hình mạnh nhất, nhiều khách hàng đang ưu tiên sử dụng các phiên bản cũ hơn, tiết kiệm chi phí hơn như ChatGPT 5.6-Terra hay Anthropic Sonnet.

Thách thức đối với các nhà phát triển mô hình

Dữ liệu cho thấy các đơn vị phát triển AI vẫn chưa thể bù đắp sự sụt giảm giá thành bằng cách gia tăng khối lượng sử dụng. Mặc dù các mô hình mã nguồn mở (open-weight) đang được nhắc đến nhiều, nhưng chỉ có 6,4% doanh nghiệp sử dụng các nền tảng inference hoặc model-serving trong tháng 8. Tỷ lệ này vẫn đang tăng trưởng nhưng chưa đủ nhanh để thay đổi cục diện thị trường.

Kharazian nhận định: “Sự cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic đang làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn và kéo giảm chi phí cho doanh nghiệp. Điều này vô tình làm giảm tổng chi tiêu tại nhóm 1% các công ty vốn được kỳ vọng là động lực tăng trưởng chính của thị trường.”

Dù dữ liệu tháng 8 có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố mùa vụ (thời điểm nghỉ hè tại nhiều nơi), đây vẫn là một tín hiệu mà các nhà phát triển mô hình và các đơn vị vận hành hạ tầng chip cần cân nhắc kỹ lưỡng trong chiến lược kinh doanh dài hạn.

Nguồn tham khảo: TechCrunch