Bộ ba cựu kỹ sư DeepMind ứng dụng AI chơi Poker vào giao dịch tài chính, được định giá 500 triệu USD

Ba cựu nhà nghiên cứu từ DeepMind, những người từng tạo ra AI đánh bại con người trong trò chơi poker, đang áp dụng chính công nghệ này vào lĩnh vực giao dịch chứng khoán. Startup của họ có trụ sở tại Prague mang tên EquiLibre Technologies vừa đạt mức định giá 500 triệu USD sau vòng gọi vốn Series A.

Vòng gọi vốn này do Creandum dẫn đầu. Dù không tiết lộ con số cụ thể, đại diện từ Creandum cho biết đây là khoản đầu tư lớn nhất mà quỹ này từng thực hiện cho một công ty trong một lần rót vốn.

Điểm chung giữa poker và thị trường tài chính là cả hai đều phù hợp với reinforcement learning (học tăng cường) — một kỹ thuật huấn luyện AI nơi các mô hình tự học thông qua phần thưởng. Martin Schmid, CEO của EquiLibre, chia sẻ rằng ưu điểm của giao dịch tài chính là cơ chế chấm điểm rất rõ ràng: lợi nhuận mà tác nhân (agent) tạo ra.

Không chỉ dừng lại ở các mô hình thử nghiệm, EquiLibre đã hợp tác với công ty định lượng Tower Research Capital để thực hiện các giao dịch với khối lượng hàng tỷ USD mỗi ngày trên S&P 500 và Nasdaq. Startup này khẳng định các thuật toán của họ đã đạt được thành tích ấn tượng kể từ khi triển khai trên thị trường tiền điện tử vào năm 2025 và sau đó là thị trường chứng khoán, với kỷ lục chưa từng có tháng thua lỗ nào kể từ khi bắt đầu.

Dù nhận được sự quan tâm lớn từ các quỹ đầu tư mạo hiểm, Schmid nhấn mạnh rằng EquiLibre định vị mình là một phòng thí nghiệm nghiên cứu trước khi là một công ty tài chính. Đội ngũ sáng lập bao gồm Schmid, CTO Rudolf Kadlec và CSO Matej Moravcik không có nền tảng chuyên sâu về tài chính, họ tập trung vào việc xây dựng những công nghệ tiên phong chưa từng tồn tại.

Nguồn gốc của EquiLibre bắt đầu từ văn phòng nghiên cứu của Google tại Edmonton, Canada, nơi bộ ba này đã phát triển DeepStack — chương trình AI đầu tiên đánh bại các cao thủ poker chuyên nghiệp. Họ cũng nhận được sự cố vấn từ những tên tuổi lớn trong ngành, bao gồm Rich Sutton, người đã nhận giải thưởng Turing vào năm 2024 nhờ những đóng góp cho lĩnh vực reinforcement learning.

Hiện tại, EquiLibre đang có kế hoạch mở rộng hạ tầng tính toán, hướng tới việc xây dựng một trong những cụm máy chủ (compute cluster) lớn nhất tại khu vực Trung và Đông Âu. Dù đối mặt với sự cạnh tranh từ các ông lớn như Jane Street, EquiLibre tin rằng lợi thế đi trước bốn năm trong lĩnh vực reinforcement learning sẽ giúp họ duy trì vị thế dẫn đầu.

Nguồn tham khảo: TechCrunch