Tại sao CEO AMI Labs từ chối gọi AI của mình là ‘AGI’ hay ‘siêu trí tuệ’?

Giữa làn sóng các công ty AI đang cố gắng gắn nhãn sản phẩm của mình là “AGI” (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) hoặc “siêu trí tuệ”, Alexandre LeBrun – CEO của startup AMI Labs – lại giữ một quan điểm hoàn toàn khác biệt. Ông cho rằng những thuật ngữ này thiếu định nghĩa rõ ràng và không thực sự mang lại giá trị thực tiễn.

AMI Labs, startup được đồng sáng lập bởi chuyên gia AI nổi tiếng Yann LeCun, hiện đang tập trung phát triển các world model (mô hình thế giới). Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vốn chỉ dự đoán từ tiếp theo, world model được thiết kế để dự đoán trạng thái tiếp theo của thế giới vật lý, giúp AI hiểu được các quy luật vật lý cơ bản như trọng lực hay va chạm.

Theo LeBrun, sự khác biệt giữa LLM và world model là tính bổ trợ. Trong khi LLM là công cụ hiệu quả nhất để xử lý ngôn ngữ, thì world model cung cấp bối cảnh và sự hiểu biết về môi trường thực tế. Đây là chìa khóa để giải quyết bài toán về robot – lĩnh vực mà ông cho rằng AI hiện nay vẫn còn “rất ngây ngô”.

“Robot hiện nay chủ yếu chạy theo các quy trình cố định và thiếu khả năng nhận thức môi trường xung quanh,” LeBrun chia sẻ. Ông nhấn mạnh rằng việc đưa AI vào các môi trường mở như gia đình hay đường phố đòi hỏi sự an toàn tuyệt đối, điều mà các hệ thống hiện tại chưa thể đáp ứng.

Để phát triển công nghệ này, AMI Labs đang hướng tới việc hợp tác với các đối tác tại châu Á, đặc biệt là Hàn Quốc. LeBrun đánh giá cao Hàn Quốc nhờ sự kết hợp giữa nền tảng công nghiệp phần cứng mạnh mẽ (robotics, bán dẫn) và tốc độ ứng dụng công nghệ cực nhanh. Dù hiện tại AMI Labs vẫn đang trong giai đoạn tiền sản phẩm (pre-product) sau khi huy động được hơn 1 tỷ USD, LeBrun khẳng định công ty sẽ không vội vàng chạy theo các thuật ngữ hào nhoáng mà tập trung vào việc hiện thực hóa khả năng tương tác vật lý của AI.

Nguồn tham khảo: TechCrunch