Synthesia mở rộng nền tảng đào tạo AI: Từ video sang huấn luyện tương tác trực tiếp
Synthesia vừa ra mắt tính năng Roleplay Sessions, cho phép nhân viên thực hành các tình huống giao tiếp thực tế với AI, đánh dấu bước chuyển mình từ công cụ tạo video sang nền tảng quản lý hiệu suất...
Sau nhiều năm tập trung vào việc sử dụng AI để tạo video đào tạo doanh nghiệp với chi phí tối ưu, Synthesia vừa công bố một bước đi chiến lược mới. Thay vì chỉ dừng lại ở việc tạo nội dung, startup này đang đặt cược vào khả năng đo lường hiệu quả thực tế thông qua sản phẩm mới mang tên Roleplay Sessions.
Roleplay Sessions là một nền tảng đào tạo tương tác, nơi nhân viên có thể thực hành các tình huống đòi hỏi kỹ năng cao như thuyết trình bán hàng, đánh giá hiệu suất hoặc xử lý khiếu nại khách hàng. Thay vì xem video thụ động, người dùng sẽ đối thoại trực tiếp với một AI avatar có khả năng phản hồi, tranh luận và chấm điểm dựa trên các tiêu chí cụ thể.
CEO và đồng sáng lập Synthesia, ông Victor Riparbelli, chia sẻ rằng mặc dù video hiệu quả hơn văn bản, nhưng cách tốt nhất để con người học hỏi là thông qua thực hành và nhận phản hồi tức thì. Đây là sản phẩm đầu tiên trong hệ sinh thái “Sessions” mà công ty dự định mở rộng sang các lĩnh vực như phỏng vấn tuyển dụng và sàng lọc ứng viên.
Chuyển dịch từ công cụ video sang nền tảng quản lý hiệu suất
Động thái này giúp Synthesia củng cố vị thế cạnh tranh. Bằng cách tích hợp các lớp dữ liệu về hiệu suất, bảng điểm và phân tích, công ty đang định vị mình không chỉ là một nhà cung cấp công nghệ avatar AI, mà là một nền tảng quản lý hiệu suất có giao diện video. Điều này cho phép các nhà quản lý doanh nghiệp có cái nhìn chi tiết về năng lực của đội ngũ nhân sự thông qua dữ liệu thực hành.
Hiện tại, Roleplay đã được triển khai tại một số tập đoàn lớn, bao gồm các công ty nằm trong nhóm dẫn đầu vốn hóa tại châu Âu và Fortune 100. Các kịch bản phổ biến nhất tập trung vào đào tạo kỹ năng mềm cho đội ngũ bán hàng và lãnh đạo.
Trong tương lai gần, Synthesia dự định mở rộng sản phẩm này tới các doanh nghiệp nhỏ và các tổ chức giáo dục khi chi phí suy luận (inference costs) tiếp tục giảm. Theo ông Riparbelli, đây là giai đoạn tiếp theo của AI doanh nghiệp, nơi các công ty không còn quá chú trọng vào các bản demo hào nhoáng trên mạng xã hội mà tập trung vào việc chứng minh AI mang lại kết quả kinh doanh đo lường được.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.