Robotics đang chờ đợi ‘khoảnh khắc ChatGPT’: Góc nhìn từ Nvidia tại TechCrunch Disrupt 2026

Kể từ khi ChatGPT xuất hiện vào cuối năm 2022, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã chuyển mình từ những khái niệm lý thuyết trở thành công cụ thực tế trong đời sống. Tuy nhiên, lĩnh vực robotics dù đã được phát triển từ lâu vẫn đang loay hoay tìm kiếm một “khoảnh khắc ChatGPT” cho riêng mình.

Tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026, Les Karpas, Giám đốc Physical AI toàn cầu tại Nvidia Inception, sẽ có bài chia sẻ quan trọng với tiêu đề: “Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way”. Đây là cơ hội để cộng đồng công nghệ hiểu rõ hơn về những thách thức và cơ hội mà Nvidia đang nhìn thấy trong không gian AI và robotics.

Thách thức lớn nhất: Bài toán dữ liệu

Theo Les Karpas, vấn đề cốt lõi mà các robot đa năng đang đối mặt nằm ở sự thiếu hụt dữ liệu. Trong khi các mô hình ngôn ngữ như của OpenAI hay Anthropic có thể tận dụng kho dữ liệu khổng lồ từ internet, thì Physical AI lại không có nguồn tài nguyên tương tự. Ngay cả các đội xe tự lái như Waymo cũng phải mất nhiều năm tích lũy dữ liệu thực tế trên đường phố để huấn luyện hệ thống.

Hiện nay, một hệ sinh thái các startup đang nỗ lực giải quyết bài toán này thông qua mô phỏng (simulation), dữ liệu tổng hợp (synthetic data) và các mô hình nền tảng (foundation models) được huấn luyện trên nhiều dạng robot khác nhau. Việc thu hẹp khoảng cách giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý chính là chủ đề trọng tâm tại sân khấu Real World AI Stage của sự kiện.

Góc nhìn từ Nvidia

Với vai trò điều phối mối quan hệ giữa Nvidia và hệ sinh thái startup trong các lĩnh vực robotics, sản xuất, ô tô và thành phố thông minh, Les Karpas là nhân vật có cái nhìn sâu sắc nhất về những rào cản kỹ thuật hiện tại. Ông thường xuyên làm việc trực tiếp với các đơn vị đang nỗ lực lấp đầy khoảng trống dữ liệu này.

Với bề dày kinh nghiệm từ kỹ thuật sản xuất, kiến trúc cho đến quản lý quỹ đầu tư mạo hiểm, Karpas sẽ mang đến những phân tích đa chiều về cách Nvidia định hướng giải quyết “nút thắt cổ chai” lớn nhất trong lĩnh vực Physical AI. Đây là những thông tin giá trị cho các nhà sáng lập và nhà đầu tư đang tìm kiếm cơ hội dẫn đầu trong làn sóng công nghệ tiếp theo.

Nguồn tham khảo: TechCrunch