Startup Proception gọi vốn 11 triệu USD sau khi dàn xếp vụ kiện bí mật thương mại với Tesla

Jay Li, cựu trưởng nhóm kỹ thuật tại dự án robot hình người Optimus của Tesla, vừa khép lại một chương đầy thử thách khi đạt được thỏa thuận dàn xếp với Tesla trong vụ kiện cáo buộc đánh cắp bí mật thương mại. Dù đối mặt với áp lực pháp lý lớn từ “gã khổng lồ” xe điện, Li cho biết đây là một bài kiểm tra khả năng phục hồi cần thiết để đưa startup Proception của mình tiến xa hơn.

Ngay sau khi vụ kiện được hủy bỏ, Proception đã công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 11 triệu USD, dẫn đầu bởi First Round Capital cùng sự tham gia của Y Combinator và BoxGroup. Công ty cũng bắt đầu xuất xưởng lô hàng đầu tiên gồm các “bàn tay robot có độ linh hoạt cao” (high-dexterity robotic hand) cho các đơn vị nghiên cứu và doanh nghiệp robotics.

Giải bài toán thao tác khéo léo (dexterous manipulation)

Theo Jay Li, thách thức lớn nhất trong ngành robot hiện nay không chỉ là phần cứng mà là khả năng mô phỏng bàn tay con người. Trong khi nhiều công ty đang sử dụng phương pháp teleoperation (điều khiển từ xa) thông qua kính thực tế ảo để huấn luyện robot, Li cho rằng cách này tồn tại hạn chế do thiếu phản hồi xúc giác và khó mở rộng quy mô.

Giải pháp của Proception là một chiếc găng tay tích hợp cảm biến chuyên dụng. Công nghệ này cho phép thu thập dữ liệu tương tác của bàn tay con người mà không cần phải có robot trong vòng lặp huấn luyện. Bản thân bàn tay robot do Proception phát triển cũng được trang bị lớp “da” chứa đầy cảm biến, với 22 bậc tự do (degrees of freedom) và nhiều khớp nối trên mỗi ngón tay, cho phép thực hiện các chuyển động phức tạp.

Chiến lược kết hợp phần cứng và dữ liệu

Bill Trenchard, đối tác tại First Round Capital, đánh giá cao cách tiếp cận của Proception: “Họ sở hữu phần cứng tinh vi nhất hiện nay cùng với các mô hình dữ liệu hỗ trợ mạnh mẽ. Thao tác khéo léo chính là ‘dặm cuối’ để đưa các robot hình người vào thực tế”.

Trong khi Elon Musk từng nhận định bàn tay robot là một trong những vấn đề kỹ thuật khó giải quyết nhất, Jay Li tin rằng sự kết hợp giữa phần cứng linh hoạt và dữ liệu có khả năng mở rộng cao sẽ giúp Proception rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với các dự báo truyền thống (thường mất khoảng một thập kỷ).

Với nguồn vốn mới, Proception đặt mục tiêu trở thành nhà cung cấp linh kiện bàn tay robot hàng đầu cho thị trường, giúp các công ty khác tiết kiệm thời gian và tài nguyên trong việc phát triển khả năng thao tác vật lý cho robot.

Nguồn tham khảo: TechCrunch