HackerRank ra mắt Chakra: AI thay đổi cách thức phỏng vấn lập trình viên

Khi AI không còn chỉ hỗ trợ ứng viên mà bắt đầu tham gia vào quá trình đánh giá năng lực, tương lai của các buổi phỏng vấn việc làm đang đứng trước bước ngoặt lớn. HackerRank, nền tảng tuyển dụng kỹ thuật quen thuộc, vừa chính thức ra mắt Chakra – một AI agent có khả năng thực hiện phỏng vấn, theo dõi cách ứng viên làm việc và phân tích sâu sắc tư duy đằng sau mỗi giải pháp.

Thay đổi tư duy đánh giá năng lực

Sau 6 tháng thử nghiệm với hơn 500.000 lượt phỏng vấn tại các doanh nghiệp như Snowflake, Snorkel và Capgemini, Chakra hiện đã sẵn sàng cho người dùng phổ thông. Thay vì các bài kiểm tra code truyền thống vốn chỉ tập trung vào kết quả đúng/sai, Chakra đặt ứng viên vào một môi trường làm việc thực tế với các repository code và sự hỗ trợ của AI. Hệ thống sẽ đặt các câu hỏi truy vấn về lý do tại sao ứng viên chọn phương pháp này thay vì phương pháp khác, hoặc cách họ xử lý khi có các ràng buộc mới phát sinh.

Theo CEO Vivek Ravisankar, mục tiêu của Chakra là đo lường các kỹ năng khó nắm bắt như tư duy phản biện, khả năng phán đoán và đặc biệt là “AI fluency” – khả năng ứng viên đặt vấn đề cho AI, đánh giá kết quả đầu ra và điều hướng AI để đạt được giải pháp tối ưu.

Hiệu quả và vấn đề gian lận

Một trong những điểm đáng chú ý là khả năng giảm thiểu gian lận. HackerRank cho biết tỷ lệ gắn cờ các hoạt động nghi vấn trong các buổi phỏng vấn với Chakra thấp hơn từ 70% đến 80% so với các bài kiểm tra truyền thống. Việc cho phép ứng viên sử dụng AI trong quá trình phỏng vấn thực tế lại làm giảm động cơ sử dụng các công cụ bên ngoài để gian lận.

Chakra cũng giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng bằng cách gộp ba vòng phỏng vấn riêng biệt (sàng lọc, bài kiểm tra tại nhà, phỏng vấn kỹ thuật) thành một buổi duy nhất. Tuy nhiên, Ravisankar khẳng định AI chỉ đóng vai trò chấm điểm dựa trên tiêu chí định sẵn, còn quyết định tuyển dụng cuối cùng vẫn thuộc về con người.

Thách thức về tính thiên kiến và quy định

Mặc dù CEO của HackerRank cho rằng AI có thể giảm bớt sự thiên kiến so với con người nếu được tinh chỉnh đúng cách, nhưng việc sử dụng AI trong tuyển dụng vẫn đối mặt với nhiều rào cản pháp lý. Các công cụ tự động hóa có thể vô tình kế thừa hoặc khuếch đại các định kiến từ dữ liệu huấn luyện. Do đó, các quy định như tại New York yêu cầu các doanh nghiệp phải thực hiện kiểm toán độc lập về tính thiên kiến và thông báo rõ ràng cho ứng viên khi sử dụng các công cụ này. HackerRank cho biết họ đã chuẩn bị sẵn sàng để tuân thủ các yêu cầu khắt khe từ cơ quan quản lý.

Nguồn tham khảo: TechCrunch