Gritt gọi vốn 34 triệu USD: Đưa robot AI vào công trường xây dựng điện mặt trời
Startup Gritt vừa huy động thành công 34 triệu USD để triển khai hệ thống robot tích hợp AI, giúp tự động hóa việc lắp đặt tấm pin năng lượng mặt trời và giải quyết bài toán thiếu hụt nhân lực trong...
Trong bối cảnh nhu cầu chuyển đổi sang năng lượng sạch tăng cao trên toàn cầu, ngành xây dựng các nhà máy điện mặt trời đang đối mặt với thách thức lớn về nguồn nhân lực. Gritt, một startup được thành lập bởi hai chuyên gia robot từ Đại học Carnegie Mellon là Puneet Puri và Vishal Dugar, đang đặt mục tiêu giải quyết vấn đề này bằng cách ứng dụng AI vào các môi trường công trường phức tạp.
Công ty vừa chính thức công bố vòng gọi vốn Series A trị giá 26 triệu USD do Obvious Ventures dẫn đầu, nâng tổng số vốn huy động lên 34 triệu USD. Thay vì tự sản xuất phần cứng từ đầu, Gritt chọn cách tiếp cận thông minh hơn: sử dụng các thiết bị sẵn có trên thị trường như xe kéo và cánh tay robot từ các thương hiệu như Kawasaki, sau đó tích hợp nền tảng AI do họ tự phát triển để điều khiển.
Hệ thống của Gritt hiện tập trung vào các công việc nặng nhọc như vận chuyển và đặt các tấm pin mặt trời lên khung đỡ với độ chính xác dưới milimet. Theo chia sẻ từ CEO Puneet Puri, sự kết hợp giữa con người và robot giúp tăng hiệu suất đáng kể: một đội ngũ 8 người thông thường có thể lắp đặt 800 tấm pin mỗi ngày, nhưng con số này tăng vọt lên 3.000 – 4.000 tấm khi có sự hỗ trợ từ hệ thống của Gritt.
Hiện tại, Gritt đã ký hợp đồng lắp đặt 2,8 gigawatt điện mặt trời trong 18 tháng tới và đang hợp tác với 3 trong số 10 công ty xây dựng năng lượng lớn nhất tại Mỹ. Điểm khác biệt cốt lõi của Gritt so với các đối thủ như Luminous Robotics hay Trinabot nằm ở khả năng tùy biến phần mềm. Nhờ các mô hình AI thế hệ mới, hệ thống của Gritt có tính linh hoạt cao, cho phép tái sử dụng quy trình học máy để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau như khoan cọc, lắp khung đỡ hay thậm chí là buộc thép xây dựng.
Không chỉ dừng lại ở việc lắp đặt, Gritt còn hướng tới việc biến robot thành một lớp “AI vật lý” có khả năng giám sát công trường. Hệ thống có thể nhận diện các rủi ro tiềm ẩn như thời tiết xấu hoặc thiếu hụt vật tư, từ đó đưa ra cảnh báo kịp thời cho đội ngũ quản lý. Tầm nhìn dài hạn của công ty là mở rộng sang các công việc xây dựng đòi hỏi kỹ năng cao và cường độ lao động lớn khác, góp phần đẩy nhanh tiến độ xây dựng hạ tầng trên toàn thế giới.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.