Databricks đạt định giá 188 tỷ USD, khẳng định vị thế dẫn đầu trong kỷ nguyên AI
Với vòng gọi vốn mới nhất, Databricks tiếp tục củng cố vị thế là một trong những công ty công nghệ thành công nhất trong việc chuyển mình từ nền tảng dữ liệu sang hệ sinh thái AI doanh...
Databricks vừa công bố vòng gọi vốn mới với mức định giá ấn tượng lên tới 188 tỷ USD. Dù số tiền cụ thể chưa được tiết lộ chính thức và dự kiến hoàn tất vào cuối mùa hè này, các nguồn tin thị trường ước tính con số này rơi vào khoảng 3 tỷ USD. Việc công bố thông tin trước khi nhận vốn là một động thái hiếm thấy, nhưng cho thấy sức hút cực lớn của Databricks đối với các nhà đầu tư.
Đây là bước tiến tiếp theo trong chuỗi gọi vốn liên tục của Databricks trong 18 tháng qua. Chỉ 5 tháng trước, công ty đã huy động 5 tỷ USD với định giá 134 tỷ USD. Sự tăng trưởng thần tốc này phản ánh quá trình tái định vị thương hiệu thành công từ một nền tảng SaaS dữ liệu truyền thống sang một đơn vị cung cấp giải pháp AI toàn diện.
Được thành lập từ năm 2013, Databricks vốn nổi tiếng với các phần mềm lưu trữ và phân tích dữ liệu quy mô lớn trên cloud. Khi làn sóng AI bùng nổ, công ty đã tận dụng lợi thế nắm giữ khối lượng dữ liệu doanh nghiệp khổng lồ để phát triển các sản phẩm chuyên biệt như Lakebase (cơ sở dữ liệu cho AI agent), Unity (AI gateway) và Omnigent (công cụ quản lý đa agent).
Một xu hướng đáng chú ý trong năm 2026 là việc Databricks thúc đẩy sử dụng các mô hình open-weight (mô hình mở) nhằm tối ưu hóa chi phí. CEO Ali Ghodsi gần đây đã chia sẻ kết quả thử nghiệm nội bộ cho thấy các mô hình như GLM 5.2 của Z.ai có khả năng xử lý các tác vụ lập trình phức tạp với chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình độc quyền từ OpenAI hay Anthropic.
Nghiên cứu của Databricks cũng nhấn mạnh rằng, bên cạnh việc chọn mô hình, công cụ quản lý (harness) đóng vai trò then chốt trong việc kiểm soát chi phí và duy trì chất lượng đầu ra. Công cụ mã nguồn mở Pi được đánh giá cao nhờ khả năng quản lý ngữ cảnh hiệu quả cho từng prompt.
Việc chuyển mình thành công sang lĩnh vực AI không chỉ giúp Databricks thu hút dòng vốn khổng lồ mà còn khẳng định tầm quan trọng của việc kết hợp giữa quản trị dữ liệu chặt chẽ và khả năng ứng dụng AI linh hoạt trong môi trường doanh nghiệp.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.