Startup Clair Health gọi vốn 11,6 triệu USD để phát triển thiết bị đeo theo dõi nội tiết tố
Hai cựu sinh viên Stanford vừa huy động thành công 11,6 triệu USD cho Clair Health, startup phát triển thiết bị đeo không xâm lấn giúp phụ nữ theo dõi sức khỏe nội tiết tố thông qua cảm biến sinh học...
Hai cựu sinh viên Đại học Stanford, Jenny Duan và Abhinav Agarwal, vừa công bố dự án khởi nghiệp mang tên Clair Health. Mục tiêu của họ là giải quyết bài toán khó trong lĩnh vực sức khỏe phụ nữ: tạo ra một thiết bị đeo thời trang có khả năng đo lường chính xác các chỉ số nội tiết tố.
Startup này vừa huy động thành công 11,6 triệu USD trong vòng gọi vốn dẫn dắt bởi Khosla Ventures, cùng sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư và nhà đầu tư thiên thần như a16z speedrun, Brydge Club, và Anne Wojcicki. Số vốn này sẽ được dùng để hoàn thiện thiết bị đeo tích hợp 10 cảm biến sinh học, bao gồm một loại cảm biến từ tính sinh học (biomagnetic sensor) mới nhằm thu thập dữ liệu nội tiết theo thời gian thực.
Điểm khác biệt của Clair Health nằm ở cách tiếp cận dữ liệu. Ngoài phần cứng, công ty phát triển một mô hình AI chuyên dụng để phân tích các biomarker thông qua giọng nói trong quá trình onboarding. Theo Duan, hệ thống này cho phép người dùng mô tả các triệu chứng phức tạp mà những ứng dụng sức khỏe truyền thống thường bỏ lỡ. AI có thể xác định giai đoạn chu kỳ của người dùng chỉ sau vài phút trò chuyện.
So với các thiết bị phổ biến như Apple Watch hay Pixel Watch vốn chủ yếu dựa vào cảm biến quang học (PPG) và đo nhiệt độ, Clair Health khẳng định thiết bị của họ cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về các vấn đề như viêm nhiễm, đầy hơi, tốc độ lão hóa và mức độ gắng sức. Dữ liệu này được kỳ vọng sẽ giúp phụ nữ có thông tin cụ thể để chia sẻ với bác sĩ, thay vì chỉ mô tả triệu chứng bằng lời nói, đặc biệt là trong giai đoạn tiền mãn kinh và mãn kinh.
Clair Health hiện đang thử nghiệm thiết bị với một nhóm người dùng beta. Sản phẩm dự kiến sẽ được xuất xưởng vào tháng 11 với mức giá 369 USD, kèm theo phí đăng ký dịch vụ 9,99 USD mỗi tháng. Công ty cũng đang xây dựng các quan hệ đối tác dữ liệu với hàng triệu hồ sơ sức khỏe điện tử để huấn luyện mô hình AI, hướng tới việc hỗ trợ chẩn đoán các tình trạng như lạc nội mạc tử cung hay rối loạn tâm thần tiền kinh nguyệt (PMDD).
Nguồn tham khảo: TechCrunch

No Comment! Be the first one.