Canva ra mắt Canva Craft: Mô hình AI tạo ảnh chuyên biệt cho thiết kế

Canva vừa chính thức bước chân vào cuộc đua AI tạo sinh với việc ra mắt Canva Craft, mô hình AI đầu tiên do đội ngũ nghiên cứu của hãng tự phát triển. Động thái này đặt Canva vào thế đối đầu trực tiếp với các mô hình từ Google, OpenAI, ByteDance và Meta.

Cơ chế hoạt động đột phá

Khác với các mô hình thông thường, Canva Craft vận hành theo quy trình hai giai đoạn. Đầu tiên, AI sẽ phân tích câu lệnh (prompt) của người dùng để lập kế hoạch chi tiết về bố cục, tỷ lệ, phân cấp thị giác và các thông số văn bản. Ở giai đoạn thứ hai, mô hình sẽ tạo ra hình ảnh với độ phân giải lên đến 2K, hỗ trợ 30 tỷ lệ khung hình khác nhau.

Cách tiếp cận này giúp Canva Craft xử lý chính xác các chi tiết vật thể và hiển thị văn bản rõ nét hơn. Đặc biệt, người dùng có thể thực hiện các chỉnh sửa chính xác trên từng thành phần mà không làm ảnh hưởng đến tổng thể hình ảnh.

Tập trung vào dữ liệu thiết kế

Điểm khác biệt lớn nhất của Canva Craft nằm ở dữ liệu huấn luyện. Thay vì sử dụng kho ảnh chụp thông thường, Canva đã tận dụng thư viện các mẫu thiết kế do con người tạo ra, bao gồm poster, bài đăng mạng xã hội, infographic và các bố cục giàu typography. Nhờ đó, hình ảnh tạo ra có thể dễ dàng chuyển đổi thành các thiết kế dạng lớp (layered designs) thông qua công cụ Canva Magic.

Khả năng tích hợp và định hướng tương lai

Người dùng hiện đã có thể trải nghiệm Canva Craft thông qua tab Dream Lab trên nền tảng Canva. Ngoài ra, mô hình này cũng sẽ được cung cấp qua Canva API và dự kiến hỗ trợ tạo ảnh trên các chatbot bên thứ ba như ChatGPT hay Gemini thông qua giao thức MCP.

Việc tự phát triển mô hình riêng không chỉ giúp Canva tối ưu hóa chi phí API mà còn cho phép kiểm soát tốt hơn về chất lượng và tốc độ xử lý. Được biết, sự ra đời của Canva Craft có sự đóng góp đáng kể từ đội ngũ nghiên cứu của Leonardo.ai – nền tảng mà Canva đã mua lại vào năm 2024.

Trong thời gian tới, Canva dự kiến sẽ tung ra hai phiên bản tối ưu hóa chi phí là Craftfast và Craft-ultrafast để phục vụ nhu cầu đa dạng của người dùng.

Nguồn tham khảo: TechCrunch