Microsoft hướng tới ‘siêu trí tuệ y tế’: AI chẩn đoán bệnh phức tạp vượt xa bác sĩ

Microsoft vừa công bố một nghiên cứu trên tạp chí Science, giới thiệu hệ thống chẩn đoán AI có tên MAI-DxO. Hệ thống này đã chứng minh khả năng chẩn đoán chính xác các ca bệnh phức tạp trong môi trường mô phỏng với tỷ lệ thành công cao gấp đôi so với các bác sĩ đa khoa.

MAI-DxO hoạt động như thế nào?

MAI-DxO không phải là một mô hình đơn lẻ mà là một hệ thống điều phối nhiều AI agents. Các tác nhân này hoạt động như một hội đồng y khoa: đặt câu hỏi cho bệnh nhân, chỉ định xét nghiệm và cùng tranh luận để đưa ra chẩn đoán cuối cùng. Trong các thử nghiệm dựa trên dữ liệu từ New England Journal of Medicine, hệ thống đạt độ chính xác 83%, trong khi các bác sĩ đa khoa làm việc độc lập với tài liệu tham khảo chỉ đạt 36%.

Mustafa Suleyman, CEO của Microsoft AI, gọi đây là bước tiến quan trọng hướng tới mục tiêu xây dựng “siêu trí tuệ y tế” (medical superintelligence). Ông cho rằng thách thức lớn nhất hiện nay của ngành y tế là sự chênh lệch giữa nhu cầu và khả năng cung cấp chuyên môn y khoa.

Hiệu quả thực tế và chi phí

Nghiên cứu cho thấy hiệu suất của MAI-DxO phụ thuộc vào các mô hình nền tảng. Khi kết hợp với các mô hình mạnh mẽ như GPT-5 và GPT-5.5, hệ thống đạt kết quả ấn tượng nhất. Đáng chú ý, DxO không chỉ giúp cải thiện độ chính xác mà còn tối ưu hóa chi phí vận hành cho các ca bệnh phức tạp.

Tuy nhiên, các chuyên gia của Microsoft cũng lưu ý rằng lợi ích của DxO giảm dần khi mô hình AI cơ sở đã đủ mạnh hoặc đối với các ca bệnh cấp cứu đơn giản. Mục tiêu của Microsoft là tinh chỉnh hệ thống để cân bằng giữa độ chính xác và chi phí trong nhiều kịch bản lâm sàng khác nhau.

Tương lai của AI trong y tế

Microsoft đang hợp tác với Mayo Clinic để huấn luyện một mô hình nền tảng chuyên biệt cho y tế, dự kiến ra mắt vào năm 2027. Đồng thời, hãng cũng triển khai thử nghiệm thực tế tại Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess ở Boston để đánh giá khả năng suy luận lâm sàng của DxO trong môi trường bệnh viện thực tế.

Suleyman tin rằng trong 24 đến 36 tháng tới, các mô hình y tế sẽ có bước nhảy vọt về năng lực. “Chúng tôi đang tạo ra một vòng lặp phản hồi (flywheel): đưa mô hình vào thực tế, xác định các lỗ hổng, patch và cải thiện chúng. Điều này đã từng xảy ra với lập trình và chatbot, và giờ là lúc cho hồ sơ y tế cũng như hỗ trợ quyết định lâm sàng,” ông chia sẻ.

Với những bước đi này, Microsoft đang nỗ lực khẳng định vị thế dẫn đầu trong việc cung cấp các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng hiện đại nhất, cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ như Google và OpenAI trong cuộc đua ứng dụng AI vào y tế.

Nguồn tham khảo: TechCrunch