AI thay thế kỹ sư phần mềm? Dữ liệu thực tế cho thấy điều ngược lại
Trái với những lo ngại về việc AI sẽ xóa sổ các vị trí kỹ sư phần mềm, dữ liệu mới từ SignalFire cho thấy đây vẫn là nhóm nhân sự có sức chống chịu tốt nhất trong ngành công...
Trong khi các cuộc thảo luận về việc AI thay thế con người đang diễn ra gay gắt, dữ liệu từ các công ty tuyển dụng cho thấy một bức tranh khác biệt. Mặc dù làn sóng cắt giảm nhân sự trong ngành công nghệ vẫn tiếp diễn với lý do chính là tối ưu hóa nhờ AI, các nghiên cứu mới lại chỉ ra rằng kỹ sư phần mềm vẫn là nhóm nhân sự quan trọng và có sức chống chịu tốt nhất.
Theo báo cáo “State of Talent Report” từ SignalFire, thay vì tập trung vào số lượng nhân sự bị sa thải – vốn khó theo dõi chính xác do độ trễ cập nhật trạng thái việc làm – họ đã phân tích dữ liệu tuyển dụng thực tế. Kết quả cho thấy, trong khi tổng số lượng tuyển dụng tại các tập đoàn công nghệ lớn giảm 25% so với năm 2019, thì các vị trí kỹ sư chỉ giảm 11%.
Đáng chú ý, tại 12 “ông lớn” công nghệ bao gồm Alphabet, Meta, Apple, Microsoft, Nvidia, Stripe…, tỷ trọng kỹ sư trong tổng số nhân viên mới tuyển đã tăng từ 46% (năm 2019) lên 55% (năm 2025). Thậm chí, tại các startup giai đoạn đầu, số lượng kỹ sư được tuyển dụng còn tăng 7% so với năm 2019.
Asher Bantock, Giám đốc nghiên cứu tại SignalFire, cho rằng nếu AI thực sự thay thế được kỹ sư, đây sẽ là nhóm nhân sự đầu tiên bị cắt giảm. Tuy nhiên, thực tế là headcount của khối kỹ thuật đang tăng trưởng nhanh hơn bất kỳ bộ phận nào khác.
Quan điểm này cũng nhận được sự đồng thuận từ các lãnh đạo cấp cao. CEO Nvidia, Jensen Huang, khẳng định rằng việc sử dụng các agentic AI không làm giảm nhu cầu nhân sự, mà ngược lại, khiến các kỹ sư trở nên bận rộn hơn bao giờ hết. Khi AI hỗ trợ viết code tức thì, các kỹ sư lại có thêm thời gian để tập trung vào việc hiện thực hóa những ý tưởng mới.
Hiện tượng này có thể được giải thích bằng nghịch lý Jevons: khi hiệu suất tăng lên, nhu cầu đối với nguồn lực đó không giảm đi mà lại tăng lên, vì khối lượng công việc sẽ mở rộng để tận dụng tối đa năng lực mới. Với sự hỗ trợ của AI, các kỹ sư hiện nay không chỉ làm việc hiệu quả hơn mà còn có vô số dự án mới cần được triển khai.
Nguồn tham khảo: TechCrunch

No Comment! Be the first one.