Cloudflare ra mắt Radar Researcher: Trợ lý AI giúp truy vấn dữ liệu Internet bằng ngôn ngữ tự nhiên

Kể từ khi ra mắt vào năm 2020, Cloudflare Radar đã trở thành nguồn dữ liệu quan trọng về lưu lượng Internet toàn cầu, hỗ trợ đắc lực cho các nhà báo, nhà nghiên cứu và kỹ sư mạng. Trong khuôn khổ sự kiện Agents Week, Cloudflare vừa chính thức giới thiệu phiên bản beta của Radar Researcher – một công cụ AI được thiết kế để đơn giản hóa việc khai thác dữ liệu.

Tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên

Thay vì phải tìm kiếm thủ công, thiết lập bộ lọc hay đọc tài liệu API, người dùng giờ đây có thể đặt câu hỏi trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Radar Researcher sẽ phân tích câu hỏi, truy vấn dữ liệu từ API của Cloudflare và trả về kết quả dưới dạng các biểu đồ tương tác kèm theo giải thích ngắn gọn.

Công cụ này được tích hợp ngay trên giao diện Radar, cho phép người dùng vừa duyệt web vừa trò chuyện với trợ lý AI. Một tính năng đáng chú ý là “Explain with AI”: khi bạn đang xem bất kỳ biểu đồ nào trên Radar, chỉ cần nhấn nút này, AI sẽ nắm bắt ngữ cảnh, dữ liệu và các tham số hiện tại để giải thích chi tiết những gì đang hiển thị trên màn hình.

Khả năng ứng dụng thực tế

• Phân tích chất lượng Internet: Người dùng có thể hỏi về tình trạng mạng tại một quốc gia cụ thể và nhận lại các biểu đồ so sánh trực quan thay vì những con số khô khan.
• Điều tra sự cố mạng: Đối với các chuyên gia, công cụ này giúp tự động hóa việc thu thập dữ liệu trong các sự kiện gián đoạn Internet, như việc tổng hợp các mốc thời gian và lưu lượng truy cập trong các đợt cắt mạng tại Iran vào đầu năm 2026.

Công nghệ vận hành

Radar Researcher được xây dựng hoàn toàn trên nền tảng phát triển của Cloudflare:

• Kiến trúc: Sử dụng Cloudflare Workers kết hợp với Cloudflare Agents SDK. Mỗi phiên trò chuyện được lưu trữ trong Durable Objects với cơ sở dữ liệu SQLite riêng biệt.
• Trí tuệ nhân tạo: Sử dụng Workers AI với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Kimi K2.7. Hệ thống áp dụng cơ chế dự phòng (fallback chain) giữa các mô hình để đảm bảo tính ổn định.
• Truy vấn dữ liệu: Thay vì hard-code, AI sử dụng giao thức MCP (Model Context Protocol) để tự viết mã truy vấn API của Radar, giúp hệ thống linh hoạt cập nhật khi có thêm tập dữ liệu mới.

Cloudflare cũng chú trọng đến tính minh bạch khi cho phép người dùng kiểm tra quá trình suy luận của AI, bao gồm các bước truy vấn dữ liệu và các công cụ đã được sử dụng để đưa ra câu trả lời.

Hướng tới tương lai của AI Agents

Bên cạnh Radar Researcher, Cloudflare cũng tích hợp chuẩn WebMCP vào Radar. Điều này cho phép các AI agent bên ngoài có thể tương tác trực tiếp với các tính năng của website thông qua các API đã được định nghĩa rõ ràng, thay vì phải thực hiện kỹ thuật scrape dữ liệu thủ công vốn dễ xảy ra sai sót.

Radar Researcher hiện đã có sẵn bản beta cho người dùng trải nghiệm. Cloudflare kỳ vọng công cụ này sẽ giúp việc tiếp cận dữ liệu Internet trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn cho mọi đối tượng người dùng.

Nguồn tham khảo: Cloudflare Blog