Tony Fadell: Vì sao thiết bị AI thế hệ đầu thất bại và điều gì sẽ đến tiếp theo?

Tại sự kiện MIT Future Fest, Tony Fadell, người được mệnh danh là “cha đẻ của iPod” và đồng sáng tạo iPhone, đã trình chiếu hình ảnh của ba thiết bị AI từng rất được kỳ vọng nhưng đã bị ngừng sản xuất: Rabbit R1, Humane AI Pin và Limitless Pendant. Ông nhận định đây là các sản phẩm AI “thế hệ đầu tiên”.

Fadell, người sáng lập Nest (công ty nhiệt kế thông minh được Google mua lại), cho biết nhiều công ty đã tìm đến ông để xin lời khuyên, nhưng ông đã từ chối. Theo ông, vấn đề cốt lõi là các sản phẩm này không giải quyết được nhu cầu thực sự nào của người dùng. “Bạn phải thực sự hiểu mình đang cố gắng làm gì, nỗi đau nào bạn đang cố gắng giải quyết,” Fadell nhấn mạnh. “Trong mỗi trường hợp này, chúng đều không đáp ứng bất kỳ nhu cầu nào – đó chỉ là công nghệ thú vị dành cho giới công nghệ, và bạn sẽ nghĩ, ‘Ồ, hay đấy, nhưng nó không thực sự áp dụng vào cuộc sống của mình.’”

Các thiết bị AI ban đầu hứa hẹn mang lại sự tiện lợi của một trợ lý cá nhân, nhưng thực tế lại không hoạt động hiệu quả. Hơn nữa, Fadell chỉ ra rằng phần lớn dân số thế giới chưa từng có trợ lý cá nhân, nên họ không biết cách sử dụng hoặc tin tưởng một robot trợ giúp cá nhân. “Chưa đến 0.01% dân số thế giới từng có một trợ lý con người làm bất cứ điều gì,” ông nói. “Hầu hết người tiêu dùng thậm chí không biết trợ lý là gì.”

Fadell giải thích rằng việc xây dựng niềm tin với một trợ lý cá nhân, dù là con người hay AI, là một quá trình phức tạp. Ông phải mất vài năm để hiểu cách tận dụng trợ lý tốt nhất và tin tưởng họ với những dữ liệu nhạy cảm nhất. Trong bối cảnh chúng ta đang tiến vào một thế giới mà bất kỳ ai cũng có thể có trợ lý AI cá nhân, các công cụ này chỉ thực sự có giá trị nếu chúng ta có thể tin tưởng vào tính bảo mật tuyệt đối của chúng.

Việc thiết lập niềm tin với trợ lý AI thậm chí còn khó hơn so với con người. Gần đây, Meta đã ra mắt Muse, trợ lý AI đa năng của mình, nhưng người dùng có lý do để cảnh giác. Một nhà nghiên cứu bảo mật đã nhanh chóng phát hiện ra một vulnerability nghiêm trọng trong Muse ngay sau khi ra mắt. Một báo cáo của 404 Media cũng tiết lộ rằng một số nhân viên Meta đã phát hiện ra các vấn đề bảo mật khiến nhiều nhóm phải “chạy đua điên cuồng” để khắc phục trước khi ra mắt, làm việc ngoài giờ.

“Niềm tin và an toàn sẽ là tối quan trọng với bất cứ thứ gì chúng ta giao phó cho một loại hình intelligence nào đó,” Fadell nhận định. “Công ty duy nhất tôi có thể thấy hiện tại – có lẽ thêm một công ty nữa – là Apple có thể làm được điều này. Apple có tất cả hardware, họ có tất cả chip, họ có tất cả các mảnh ghép, nhưng họ không có tất cả các thứ về AI.”

Fadell dự đoán rằng một agent AI thành công sẽ phải hoạt động hoàn toàn trên device, vừa vì quyền riêng tư vừa để giữ cho công nghệ nhẹ nhàng. Ông không tin vào ý tưởng rằng các data center sẽ “chinh phục thế giới” vì sức mạnh tính toán trên device đã rất lớn và vẫn đang phát triển.

Bằng cách giữ dữ liệu nhạy cảm trên device, thay vì truyền qua cloud, Apple đã xây dựng được niềm tin từ người dùng để chia sẻ dữ liệu sinh trắc học thông qua các tính năng như Face ID. Fadell lưu ý rằng Apple dường như có thiện chí hơn với người tiêu dùng về quyền riêng tư so với các đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, không giống như các công ty công nghệ hàng đầu khác, Apple không có mô hình AI đẳng cấp thế giới của riêng mình – Siri AI mới chạy trên các phiên bản tùy chỉnh của Gemini của Google.

Trong khi Apple chậm chân trong AI độc quyền, họ lại vượt trội về hardware. Fadell cho rằng các công ty như Meta và OpenAI đang chuyển hướng sang các gadget vì họ không có hàng tỷ thiết bị đang lưu hành như Apple. “Đó là vì họ không có quyền truy cập vào các sensor trên điện thoại của bạn,” ông giải thích. “Họ muốn video, bạn phải kiểm tra ‘Có, tôi sẽ cung cấp video.’ Sau đó họ nói, ‘Chà, chúng tôi cần audio.’ Kiểm tra. ‘Chúng tôi cần vị trí GPS của bạn.’ Kiểm tra. Và trước khi bạn biết điều đó, nó trở thành một danh sách 20 thứ hoặc hơn mà bạn đã cho phép họ có.” Do đó, họ tạo ra một thiết bị với tất cả những thứ đó mà không có màn hình, sau đó kết nối Bluetooth hoặc Wi-Fi vào điện thoại của bạn và sau đó lên web, hoặc vào mạng 5G, để họ có thể lấy tất cả dữ liệu sensor.

Mặc dù Fadell thường dành lời khen cho Apple, ông cũng không ngần ngại chỉ trích khi công ty này mắc lỗi. Khi một khán giả hỏi về yếu tố may mắn trong việc tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, Fadell chỉ ra rằng các startup khó tạo ra may mắn đó hơn, vì một sản phẩm thất bại có thể đồng nghĩa với sự kết thúc của công ty. “Vì là một startup, bạn chỉ có một cơ hội,” ông nói đùa. “Nó không giống như Apple với Vision Pro.”

Nguồn tham khảo: TechCrunch