OpenAI biến công cụ lập trình thành ‘dots’: Trợ lý cá nhân AI luôn túc trực

Xu hướng trợ lý cá nhân AI hoạt động liên tục (always-on) đang trở thành câu trả lời cho bài toán ứng dụng các mô hình deep learning vào thực tế. Trong khi các startup như Instinct hay Meta với trợ lý Muse đang tạo được tiếng vang, OpenAI cũng không đứng ngoài cuộc chơi với việc ra mắt dots tại sự kiện dành cho nhà phát triển vào cuối tháng 9 vừa qua.

Từ công cụ lập trình đến trợ lý cá nhân

Alexander Embiricos, người đứng đầu bộ phận sản phẩm doanh nghiệp tại OpenAI, chia sẻ rằng ý tưởng về ‘dots’ xuất phát từ việc làm thế nào để biến các cỗ máy tính toán ma trận khổng lồ trở nên gần gũi và trực quan hơn với người dùng. Thay vì các cuộc hội thoại rời rạc, ‘dots’ được xây dựng như một thực thể duy nhất, xuyên suốt.

Hiện tại, ‘dots’ đã có mặt trên ứng dụng ChatGPT (desktop và mobile) dành cho người dùng gói Pro trở lên với mức phí từ 100 USD/tháng. Khi được cấp quyền truy cập vào email, lịch và các công cụ làm việc, trợ lý này sẽ chủ động hỗ trợ người dùng hoàn thành công việc. Embiricos cho biết, nhiều tính năng của ‘dots’ vốn đã tồn tại trong công cụ lập trình Codex, nhưng ‘dots’ được đóng gói lại để trở nên dễ tiếp cận và tự động hóa cao hơn.

Sự chủ động và bài toán dữ liệu

Điểm khác biệt của ‘dots’ là khả năng dự đoán và hành động mà không cần người dùng nhắc nhở. Dù vẫn còn những hạn chế về độ trễ trong việc cảnh báo xung đột lịch, OpenAI đang nỗ lực cải thiện khả năng này. Một ví dụ thực tế là khả năng phát hiện và phân tích sự cố hệ thống (outage) của ‘dots’ trước cả khi kỹ sư kịp nhận ra.

Tuy nhiên, việc trao quyền cho AI đi kèm với những lo ngại về quyền riêng tư. ‘dots’ sử dụng tính năng ‘proactive research’ – tự động nghiên cứu dữ liệu người dùng cung cấp để đưa ra các đề xuất hữu ích. OpenAI khẳng định người dùng có thể tắt tính năng huấn luyện mô hình và kiểm soát quyền truy cập tài nguyên. Dù vậy, các chuyên gia vẫn đặt câu hỏi về mức độ chi tiết của các quyền kiểm soát này, đặc biệt khi ứng dụng yêu cầu quyền truy cập sâu vào các dịch vụ cloud.

Tương lai của AI Agent

Thách thức lớn nhất hiện nay là khả năng mở rộng (scale) của các AI agent. Liệu cơ sở hạ tầng hiện tại có chịu nổi áp lực khi các agent bắt đầu tự động thực hiện giao dịch tài chính hay tương tác với các hệ thống doanh nghiệp? Embiricos tiết lộ OpenAI đang làm việc rất thận trọng với các đối tác xử lý thanh toán để đảm bảo sự an toàn và hợp tác chặt chẽ với hệ sinh thái thay vì vội vàng triển khai.

Dù OpenAI đang hướng tới một tương lai nơi AI có thể thay mặt người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp, nhưng chính Embiricos cũng thừa nhận rằng ông vẫn ưu tiên làm việc với con người trong các cuộc họp quan trọng. Việc trao quyền cho AI đến đâu vẫn là một ranh giới cần được cân nhắc kỹ lưỡng giữa sự tiện lợi và an toàn thông tin.

Nguồn tham khảo: TechCrunch