Laplace Intelligence: Dùng AI để ‘thử lửa’ robot và xe tự lái trước khi ra thực tế

Sự cố liên quan đến các AI agent gần đây đã đặt ra một câu hỏi lớn: Điều gì sẽ xảy ra nếu những lỗi tương tự xuất hiện trong thế giới vật lý? Howie Sun, CEO và đồng sáng lập của Laplace Intelligence, cho rằng việc đưa AI từ môi trường máy tính ra đời thực đòi hỏi những quy trình kiểm thử nghiêm ngặt hơn bao giờ hết.

Laplace Intelligence, startup có trụ sở tại Ann Arbor, đang tập trung xây dựng giải pháp red-teaming tự động. Thay vì để con người tự thiết kế các kịch bản kiểm thử, công ty sử dụng chính AI để liên tục tìm kiếm điểm yếu và gây áp lực lên hệ thống robot hoặc xe tự lái trong môi trường mô phỏng. Mục tiêu là tạo ra một nền tảng bằng chứng đáng tin cậy cho các nhà quản lý, công ty bảo hiểm và khách hàng.

Mô phỏng thế giới thực với độ chính xác cao

Nền tảng của Laplace dựa trên các nghiên cứu học thuật từ Đại học Michigan, nơi Sun và đồng sáng lập Henry Liu từng công bố công trình nghiên cứu về việc thách thức AI xe tự lái trên tạp chí Nature. Hệ thống của họ sử dụng môi trường mô phỏng độ trung thực cao, được xây dựng dựa trên nền tảng Nvidia Cosmos. Bằng cách kết hợp dữ liệu bản đồ thực tế và hình ảnh từ Google Street View, Laplace có thể tái tạo bất kỳ địa điểm nào, từ đường cao tốc ở Arizona đến các lối băng qua đường tại Paris.

Điểm khác biệt nằm ở tính tương tác: môi trường này không chỉ là hình ảnh tĩnh mà là một mô hình thế giới nơi các thực thể đều phản ứng với nhau. Ví dụ, nếu một AI agent điều khiển xe cố tình gây tai nạn, các phương tiện khác trong mô phỏng sẽ chủ động né tránh thay vì va chạm xuyên qua nhau như các mô hình thông thường.

Tự động hóa các kịch bản ‘corner case’

Thay vì dựa vào dữ liệu ghi hình cũ hoặc kịch bản do con người thiết kế, AI của Laplace tự động tạo ra các corner case — những tình huống hiếm gặp và phức tạp có thể khiến hệ thống AI bị lỗi. Các kịch bản này được lấy từ báo cáo cảnh sát, tin tức thời sự và nhiều nguồn dữ liệu khác để liên tục thách thức khả năng xử lý của robot.

Hiện tại, Laplace đã bắt đầu tạo ra doanh thu với các khách hàng trong lĩnh vực xe tự lái như Isuzu và Bot Auto. Công ty cũng đang hợp tác với Nvidia và T-Mobile trong dự án thí điểm thành phố thông minh tại San Jose, đồng thời mở rộng sang lĩnh vực robot hình người cho kho bãi.

Dù phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ lớn như Applied Intuition, đội ngũ Laplace tin rằng phương pháp dùng AI để kiểm thử AI chính là chìa khóa thay đổi cuộc chơi. Đây không chỉ là một bài kiểm tra tĩnh, mà là một quy trình tương tác động, tạo ra lợi thế cạnh tranh cốt lõi cho công ty trong tương lai.

Nguồn tham khảo: TechCrunch