Google và Amazon đồng loạt thách thức vị thế độc tôn của Nvidia trong lĩnh vực AI

Trong một động thái chiến lược nhằm phá vỡ sự thống trị của Nvidia trong ngành công nghiệp AI, Google vừa chính thức công bố TorchTPU – phiên bản mã nguồn mở của PyTorch được tối ưu hóa cho các chip Tensor Processing Units (TPU) của hãng. Trước đó, Amazon cũng đã thực hiện bước đi tương tự với việc ra mắt TorchNeuron dành cho chip Trainium trên AWS.

PyTorch hiện là bộ công cụ phổ biến nhất, được khoảng 85% ứng dụng AI sử dụng để xây dựng và huấn luyện mô hình. Do lịch sử phát triển từ năm 2016, PyTorch vốn được thiết kế để tương thích chặt chẽ với GPU của Nvidia. Tuy nhiên, với các công cụ mới như TorchTPU và TorchNeuron, nhà phát triển giờ đây có thể chuyển đổi các ứng dụng PyTorch hiện có sang hạ tầng cloud của Google hoặc Amazon mà không cần phải viết lại code, chỉ cần thay đổi cấu hình đơn giản.

Amazon còn tiến xa hơn khi đóng góp mã nguồn vào dự án PyTorch gốc nhằm tách biệt các tính năng khỏi sự phụ thuộc vào phần cứng Nvidia, giúp hệ sinh thái này trở nên trung lập hơn với các loại chip khác nhau.

Về phía Google, hãng này đang nỗ lực tạo lợi thế cạnh tranh bằng cách hợp tác trực tiếp với các đối tác lớn như Meta, Hugging Face, Inferact và RadixArk để đảm bảo TorchTPU tương thích hoàn hảo với các công cụ phát triển AI phổ biến. Ngoài ra, Google còn cung cấp bộ công cụ TPU agent suite để hỗ trợ quá trình di chuyển ứng dụng và khắc phục lỗi, đồng thời cập nhật LiteRT để tối ưu hóa việc chạy các ứng dụng AI trên thiết bị di động và máy tính cá nhân.

Mặc dù sự thay đổi này không đồng nghĩa với việc các nhà phát triển sẽ ngay lập tức từ bỏ phần cứng Nvidia, nhưng đây là tín hiệu rõ ràng cho thấy các ông lớn công nghệ đang quyết tâm xóa bỏ lợi thế độc quyền của Nvidia trong kỷ nguyên AI.

Nguồn tham khảo: TechCrunch