Dữ liệu từ Ramp cho thấy chi tiêu cho AI đang chững lại ngay trước thềm IPO của Anthropic

Trong khi các doanh nghiệp đang tích hợp AI vào quy trình làm việc nhiều hơn bao giờ hết, một báo cáo mới từ nền tảng quản lý chi tiêu Ramp lại cho thấy xu hướng chi tiêu cho công nghệ này đang có dấu hiệu đi ngang. Dữ liệu từ cuối mùa hè cho thấy, dù khối lượng token tiêu thụ vẫn tăng, nhưng ngân sách chi cho AI gần như không thay đổi, báo hiệu một giai đoạn khó khăn cho các ông lớn như OpenAI và Anthropic.

Theo số liệu của Ramp, chi tiêu cho token AI chỉ tăng 1,5% trong tháng 8 và tháng 9, một sự sụt giảm đáng kể so với mức tăng trưởng 42% của tháng 7. Điều này đặt ra dấu hỏi lớn cho các nhà đầu tư đang kỳ vọng vào tốc độ tăng trưởng thần tốc của các công ty AI, đặc biệt khi Anthropic đang chuẩn bị cho đợt IPO sắp tới.

Cuộc chiến giá cả và sự tối ưu hóa từ khách hàng

Ara Kharazian, chuyên gia kinh tế trưởng tại Ramp, nhận định rằng phần lớn chi tiêu cho AI hiện nay đến từ các công ty công nghệ tăng trưởng cao được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm. Tuy nhiên, nhóm 1% các công ty “nghiện AI” nhất đã bắt đầu cắt giảm chi tiêu, không còn duy trì mức 10.000 USD/nhân viên như thời điểm đỉnh cao mùa hè.

Nguyên nhân chính không nằm ở nhu cầu sử dụng, mà ở sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường. Các công ty như OpenAI và Anthropic liên tục tung ra các đợt giảm giá API để giành thị phần. Việc giảm giá này, cùng với sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở từ Meta, Nvidia và các đối thủ khác, đã biến thị trường AI thành “thị trường của người mua”.

Doanh nghiệp ngày càng thông minh hơn trong cách dùng AI

Bên cạnh yếu tố giá, các doanh nghiệp cũng đang trở nên “thắt lưng buộc bụng” hơn. Họ học cách sử dụng các bộ định tuyến (router) để điều hướng các tác vụ sang các mô hình rẻ hơn, thay vì mặc định sử dụng các mô hình cao cấp đắt đỏ. Như Akshay Kothari, đồng sáng lập Notion, đã tóm tắt: “Token thì tăng vọt, nhưng chi phí thì lại giảm xuống”.

Kharazian cho rằng kỷ nguyên tăng trưởng nóng (hypergrowth) có thể đã qua. Các dự báo về việc AI sẽ tạo ra những làn sóng chi tiêu mới thông qua các “tác nhân cá nhân” (personal agents) vẫn còn là một dấu hỏi lớn, khi hiệu quả kinh tế của chúng chưa thể so sánh với các công cụ lập trình AI hiện nay.

Với việc định giá của Anthropic và OpenAI có dấu hiệu điều chỉnh giảm trong các báo cáo gần đây, dữ liệu từ Ramp cho thấy các nhà đầu tư đang dần thực tế hơn về quỹ đạo doanh thu của các công ty AI trong tương lai gần.

Nguồn tham khảo: TechCrunch