Destro AI: ‘Vũ khí bí mật’ giúp robot và con người làm việc đồng bộ trong kho vận
Thay vì tập trung chế tạo phần cứng robot, startup Destro AI chọn cách xây dựng lớp phần mềm thông minh giúp điều phối nhịp nhàng giữa robot và nhân sự trong các trung tâm...
- Giọng nữ Bắc
Trong khi phần lớn các công ty robotics hiện nay đổ dồn nguồn lực vào việc thiết kế hình dáng robot hay phát triển các mô hình AI để điều khiển cánh tay máy, Destro – một startup vừa thoát khỏi chế độ “stealth” với 8 triệu USD vốn hạt giống – lại chọn một hướng đi khác biệt: tập trung vào lớp phần mềm điều phối.
Table Of Content
Manthan Pawar, nhà sáng lập Destro, khẳng định: “Cách tốt nhất để triển khai robot thành công là đừng cố gắng tự chế tạo ra chúng”. Thay vào đó, Destro xây dựng một hệ thống thông minh cho phép robot vận hành hiệu quả trong môi trường logistics bằng cách kết hợp chặt chẽ với các thao tác của con người.
Giải quyết bài toán thực tế thay vì chạy theo công nghệ
Destro đã hợp tác với Yusen Logistics để giải quyết quy trình “cross-docking” – việc dỡ hàng từ xe tải này và phân loại vào các xe tải khác để giao đến khách hàng. Đây là một quy trình phức tạp mà các giải pháp robot truyền thống thường gặp khó khăn do thiếu sự linh hoạt.
Hệ điều hành Mothership của Destro đóng vai trò là “bộ não” điều phối. Khi nhân viên thực hiện dỡ hàng từ xe tải vào các xe đẩy, hệ thống sẽ tự động điều hướng robot đến lấy hàng và vận chuyển đến đích. Sự khác biệt nằm ở chỗ, hệ thống không chỉ điều khiển robot mà còn hướng dẫn cả con người trong quy trình làm việc, loại bỏ các thủ tục giấy tờ rườm rà.
Tại sao Destro khác biệt?
Theo đại diện từ Yusen Logistics, các giải pháp robot khác trên thị trường thường chỉ giải quyết được một khâu đơn lẻ (như di chuyển từ điểm A đến B) hoặc yêu cầu sự can thiệp thủ công quá nhiều để quản lý đội tàu. Destro giành được lợi thế nhờ khả năng áp dụng sự điều hướng tự động cho toàn bộ quy trình.
Hiện tại, Destro đang mở rộng triển khai từ chương trình thí điểm ban đầu lên 26 robot tại một cơ sở của Yusen, đồng thời khởi động thêm một dự án khác với 17 robot tại Nam California. Chiến lược của Pawar là “copy-paste” quy trình này sang hàng ngàn nhà kho khác có cùng đặc thù vận hành.
Thách thức phía trước
Dù đang thành công với các tác vụ logistics cơ bản, Destro vẫn đối mặt với thách thức khi cần xử lý các công việc đòi hỏi sự khéo léo cao. Các mô hình AI nguồn mở hiện nay vẫn chưa hoàn toàn làm chủ được các thao tác phức tạp. Tuy nhiên, Pawar tin rằng công ty của ông đang nắm giữ “phần giá trị nhất” trong chuỗi cung ứng công nghệ.
“Robot hay các mô hình AI đều là những nền tảng, nhưng chúng tôi xây dựng một bộ khung (harness) bao quanh chúng. Bộ khung này phức tạp và mang lại giá trị cao đến mức nếu thiếu nó, các quy trình này gần như không thể thực hiện được”, Pawar chia sẻ.
Với cách tiếp cận thực dụng – không đặt nặng việc phải sở hữu phần cứng – Destro đang chứng minh rằng trong kỷ nguyên AI, giá trị thực sự không nằm ở việc chế tạo ra một cỗ máy, mà là làm sao để cỗ máy đó thực sự giải quyết được nỗi đau của doanh nghiệp.
Nguồn tham khảo: TechCrunch



No Comment! Be the first one.