Bill Gates đề xuất đánh thuế robot và thiết lập nhóm việc làm ‘Human Reserved’ để giảm thiểu rủi ro từ AI

Trong bài luận đăng tải trên Gates Notes, nhà đồng sáng lập Microsoft, Bill Gates, đã chia sẻ những suy ngẫm sâu sắc về tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo (AI). Không chỉ dừng lại ở việc ủng hộ các sáng kiến phát triển AI có trách nhiệm, Gates còn đưa ra những đề xuất chính sách mang tính đột phá để đối phó với làn sóng tự động hóa.

Đánh thuế robot để bảo vệ thị trường lao động

Gates chỉ ra một nghịch lý trong hệ thống thuế hiện nay: các doanh nghiệp phải đóng thuế thu nhập khi thuê nhân viên, nhưng lại được khấu trừ chi phí khi đầu tư vào robot. Điều này vô tình tạo ra động lực tài chính thúc đẩy các công ty thay thế con người bằng máy móc. Theo ông, việc áp dụng một loại “thuế robot” sẽ giúp làm chậm quá trình này, đồng thời tạo nguồn ngân sách để đào tạo lại nhân lực và củng cố mạng lưới an sinh xã hội.

Khái niệm ‘Human Reserved’ (Dành riêng cho con người)

Một đề xuất đáng chú ý khác là thiết lập danh mục công việc “Human Reserved” – nơi AI bị hạn chế hoặc cấm sử dụng. Gates cho rằng chính sách này cần thiết vì hai lý do chính:

• Lý do kinh tế: Tránh tình trạng dịch chuyển lao động ồ ạt đối với những nhóm nhân sự khó chuyển đổi nghề nghiệp, ví dụ như lao động lớn tuổi trong ngành xây dựng.
• Lý do đạo đức và nhân văn: Trong một số lĩnh vực như y tế, có những tương tác đòi hỏi sự thấu cảm của con người mà máy móc không thể thay thế, chẳng hạn như việc thông báo tin buồn về sức khỏe cho bệnh nhân.

Gates thừa nhận rằng khái niệm “Human Reserved” sẽ cần linh hoạt và phát triển theo thời gian. Thay vì loại bỏ hoàn toàn AI, lộ trình này có thể được triển khai dần dần trong nhiều thập kỷ để đảm bảo sự ổn định xã hội.

Thách thức phía trước

Dù các đề xuất này mang tính xây dựng, chúng chắc chắn sẽ vấp phải sự phản đối từ các phòng thí nghiệm AI lớn do ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận. Hơn nữa, việc xác định ai là người thiết lập quy định và các tiêu chuẩn cụ thể cho danh mục “Human Reserved” vẫn là những câu hỏi lớn mà các nhà hoạch định chính sách cần tìm lời giải trong tương lai.

Nguồn tham khảo: TechCrunch