Ben Affleck gây bất ngờ với kiến thức chuyên sâu về AI và Machine Learning

Ben Affleck, ngôi sao Hollywood nổi tiếng, gần đây đã trở thành tâm điểm chú ý của cộng đồng công nghệ khi thể hiện kiến thức chuyên môn đáng kinh ngạc về trí tuệ nhân tạo (AI). Trong một loạt các cuộc phỏng vấn gần đây, nam diễn viên đã chứng minh mình không chỉ là một người dùng thông thường mà còn là một người am hiểu sâu sắc về các mô hình học máy (machine learning).

Trong chương trình One More Question của GQ, Affleck đã chia sẻ về hành trình tiếp cận công nghệ từ khi ngành điện ảnh chuyển dịch từ analog sang kỹ thuật số. Anh tự tin thảo luận về các khái niệm kỹ thuật phức tạp như neural networks, transformers, tensors và cách các GPU xử lý dữ liệu. Thậm chí, anh còn tiết lộ khả năng tự viết các script Python để hỗ trợ quy trình xử lý hiệu ứng hình ảnh (visual effects).

Affleck giải thích cách anh ứng dụng convolutional neural networks để thực hiện các tác vụ như nhận diện cạnh (edge detection) và trích xuất đặc trưng, giúp tối ưu hóa công việc hậu kỳ. Anh nhấn mạnh rằng AI không thay thế nghệ sĩ mà đóng vai trò là công cụ hỗ trợ đắc lực. Chính tư duy này đã dẫn đến việc anh thành lập và sau đó bán lại một startup công nghệ AI cho Netflix.

Chia sẻ về quá trình phát triển, Affleck cho biết anh đã tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu (dataset) riêng biệt để huấn luyện các mô hình mở (open models) nhằm thực hiện các tác vụ điện ảnh cụ thể. Tại hội nghị Screentime 2026, anh cũng mô tả kỹ thuật tinh chỉnh (fine-tuning) các mô hình mã nguồn mở bằng cách điều chỉnh trọng số (weights) để đạt được các tiêu chuẩn điện ảnh khắt khe, đồng thời vẫn bảo vệ được quyền sở hữu trí tuệ của nhà làm phim.

Đáng chú ý, Affleck có cái nhìn rất thực tế về AI. Thay vì lo ngại về các kịch bản viễn tưởng như Skynet, anh bày tỏ sự quan tâm đến các vấn đề xã hội thực tế hơn như việc sử dụng AI trong giáo dục và nguy cơ gây ra sự phụ thuộc vào công nghệ (learned helplessness). Anh khẳng định: “Tôi không lo lắng về việc AI sẽ chiếm lĩnh ngành công nghiệp điện ảnh. Tôi tin rằng nó sẽ là một yếu tố bổ trợ đầy tiềm năng”.

Nguồn tham khảo: TechCrunch