WindBorne ký hợp đồng 49 triệu USD với Không quân Mỹ để cung cấp dữ liệu khí tượng từ khinh khí cầu

Không quân Mỹ (U.S. Air Force) vừa chính thức ký kết hợp đồng với WindBorne Systems, một startup chuyên về công nghệ khí tượng, với giá trị có thể lên tới 49 triệu USD. Theo thỏa thuận, WindBorne sẽ cung cấp dữ liệu khí quyển thu thập từ đội ngũ khinh khí cầu tự hành của mình.

Hiện tại, WindBorne đang vận hành khoảng 700 khinh khí cầu trên toàn cầu. Các thiết bị này liên tục thu thập dữ liệu cảm biến khí quyển, không chỉ để phục vụ khách hàng mà còn là nguồn dữ liệu đầu vào quan trọng cho mô hình dự báo thời tiết dựa trên AI của chính công ty. Được thành lập vào năm 2015 tại Redwood City, California, WindBorne là một trong những đơn vị tiên phong trong việc đưa dữ liệu thực nghiệm trực tiếp vào các mô hình deep-learning.

Mặc dù hợp đồng có giá trị tối đa 49 triệu USD, cơ chế thanh toán của Không quân Mỹ sẽ dựa trên nhu cầu thực tế, cho phép họ đặt hàng dữ liệu theo từng khu vực và thời điểm cụ thể. Đến nay, giá trị đơn hàng đã đạt 1,7 triệu USD và dự kiến sẽ tiếp tục tăng trong tương lai. CTO Andrey Sushko của WindBorne cho biết, hợp đồng này được trao mà không qua đấu thầu cạnh tranh, khẳng định vị thế độc nhất của công ty trong việc cung cấp dữ liệu toàn cầu đáp ứng các yêu cầu vận hành khắt khe của quân đội.

Về mặt kỹ thuật, WindBorne đang đẩy mạnh phát triển mô hình dự báo WeatherMesh 6. Công ty tuyên bố mô hình này mang lại độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống dựa trên định luật vật lý của Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn Châu Âu (ECMWF). Sự trỗi dậy của các kiến trúc transformer đã giúp AI trở thành công cụ đắc lực trong khí tượng học, thay thế dần các siêu máy tính đắt đỏ bằng khả năng xử lý dữ liệu lịch sử trong nhiều thập kỷ với tốc độ vượt trội.

Một cột mốc đáng chú ý khác là việc WindBorne đã trở thành đơn vị đầu tiên điều khiển thành công hệ thống bay không động cơ vào tâm bão để thu thập dữ liệu. Bằng cách điều chỉnh độ cao thông qua việc xả khí hoặc thả vật nặng, các khinh khí cầu có thể tận dụng luồng gió để di chuyển đến vị trí mục tiêu. Đây được coi là một trong những lần đầu tiên mô hình deep-learning được ứng dụng trực tiếp vào các quyết định vận hành thực tế trong môi trường khắc nghiệt.

Nguồn tham khảo: TechCrunch