Khủng hoảng năng lượng AI: Các trung tâm dữ liệu tìm đến động cơ phản lực cũ

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra thách thức lớn về hạ tầng năng lượng. Theo báo cáo mới nhất, nhiều trung tâm dữ liệu AI đang rơi vào tình trạng chờ đợi hàng năm trời để được kết nối với lưới điện quốc gia. Để giải quyết bài toán này, các doanh nghiệp đang tìm đến một giải pháp tạm thời nhưng đầy sáng tạo: sử dụng động cơ phản lực từ máy bay đã nghỉ hưu, được cải tạo để đốt khí tự nhiên nhằm tự sản xuất điện.

Lợi thế lớn nhất của phương pháp này là tốc độ. Trong khi việc kết nối 100 megawatt vào lưới điện tại các khu vực như Bắc Virginia có thể mất tới 7 năm, thì việc lắp đặt các tổ máy phát điện từ động cơ phản lực giúp trung tâm dữ liệu có thể đi vào vận hành chỉ trong vòng 24 tháng. Đây là yếu tố sống còn đối với các công ty đang chạy đua trong cuộc đua AI.

Thực tế, nhiều tên tuổi lớn đã bắt đầu áp dụng giải pháp này. xAI của Elon Musk đã lắp đặt 8 tuabin cải tạo từ động cơ GE (thường thấy trên máy bay Boeing) tại Mississippi để cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu Colossus 2. Tương tự, OpenAI cũng đã triển khai các tuabin khí tại cơ sở Stargate ở Texas, với sự hỗ trợ từ startup Crusoe.

Tuy nhiên, giải pháp này không phải là không có nhược điểm. Các chuyên gia cảnh báo rằng động cơ phản lực cải tạo có hiệu suất thấp hơn và gây ô nhiễm môi trường cao hơn so với các tuabin chuyên dụng cho nhà máy điện truyền thống. Do đó, đây được xem là một chiến lược ngắn hạn trong bối cảnh các quy định về môi trường và hiệu suất năng lượng ngày càng trở nên khắt khe hơn trong tương lai gần.

Việc thiếu hụt năng lượng đã bắt đầu gây ảnh hưởng trực tiếp đến các dự án lớn. Điển hình như việc Microsoft gần đây đã rút lui khỏi một dự án trung tâm dữ liệu tại Anh do nhà cung cấp điện địa phương không thể đảm bảo nguồn cung cho đến tận giữa thập kỷ 2030. Trong bối cảnh đó, việc tự chủ nguồn điện bằng các giải pháp thay thế như động cơ phản lực đang trở thành một xu hướng đáng chú ý trong ngành công nghệ.

Nguồn tham khảo: TechCrunch