Startup thời trang Atorie gọi vốn 9,5 triệu USD, dùng AI kết nối trực tiếp nhà máy với người tiêu dùng

Startup thời trang Atorie vừa công bố hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống trị giá 9,5 triệu USD từ các nhà đầu tư tên tuổi như a16z speedrun, Night Capital và Jeremy Liew của Lightspeed Ventures. Mô hình của Atorie tập trung vào việc cung cấp các sản phẩm như túi xách và quần áo cao cấp với mức giá dễ tiếp cận hơn nhiều so với các thương hiệu xa xỉ truyền thống.

Thay vì phải trả mức giá hàng nghìn USD cho một chiếc túi da từ các thương hiệu lớn, khách hàng của Atorie có thể sở hữu sản phẩm với chất liệu và quy trình sản xuất tương tự từ cùng một nhà máy, nhưng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Redouane Ramdani, đồng sáng lập Atorie, khẳng định đây không phải là hàng “dupe” (hàng nhái) mà là sự tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Sự thay đổi trong ngành sản xuất xa xỉ

Ramdani nhận thấy các nhà máy sản xuất hàng xa xỉ hiện nay đã có khả năng tự thiết kế và phát triển sản phẩm thay vì chỉ gia công cho các thương hiệu lớn. Việc ứng dụng AI giúp các nhà máy này phân tích dữ liệu thị trường, dự báo nhu cầu tiêu dùng chính xác hơn, từ đó sản xuất theo lô nhỏ, giảm thiểu tình trạng tồn kho và lãng phí.

Vai trò của AI trong vận hành và trải nghiệm người dùng

Atorie tích hợp AI vào nhiều khâu vận hành:

• Phân tích xu hướng: AI giúp dự báo màu sắc và kiểu dáng tiềm năng, đồng thời quản lý nguồn cung nguyên liệu để tránh thiếu hụt.
• Trải nghiệm mua sắm: Website của Atorie cung cấp các AI agent hỗ trợ khách hàng phối đồ dựa trên sở thích cá nhân và học hỏi thói quen mua sắm theo thời gian.
• Kênh bán hàng: Công ty ghi nhận lượng đơn hàng tăng trưởng từ các nền tảng như ChatGPT và Claude.

Với mục tiêu trở thành giải pháp thay thế chất lượng cao cho các thương hiệu thời trang nhanh (fast fashion), Atorie đã đạt doanh thu 5 triệu USD vào cuối năm ngoái và dự kiến đạt tốc độ tăng trưởng hàng năm hơn 55 triệu USD trong năm nay. Hiện tại, startup này đang hợp tác với hơn 40 nhà máy trên toàn cầu.

Nguồn vốn mới sẽ được Atorie sử dụng để tối ưu hóa logistics, phát triển thêm các công cụ AI, mở rộng sản xuất và hỗ trợ các nhà sáng tạo nội dung ra mắt dòng sản phẩm riêng.

Nguồn tham khảo: TechCrunch