OpenAI tiếp tục đối mặt với làn sóng rời đi của nhân sự cấp cao
Chris Malone, người đứng đầu chiến lược trung tâm dữ liệu của OpenAI, đã rời công ty trong bối cảnh hàng loạt lãnh đạo cấp cao khác cũng lần lượt từ...
- Giọng nữ Bắc
OpenAI vừa ghi nhận thêm một sự thay đổi nhân sự đáng chú ý khi Chris Malone, người đứng đầu bộ phận trung tâm dữ liệu (data center), đã chính thức rời công ty vào tuần trước. Đây là một vị trí then chốt, đặc biệt trong bối cảnh OpenAI đang đẩy mạnh chiến lược hạ tầng để phục vụ cho các mô hình AI quy mô lớn.
Malone gia nhập OpenAI từ tháng 3 năm ngoái sau thời gian dài làm việc tại Meta và Google. Sự ra đi của ông diễn ra không lâu sau khi dự án Stargate — sáng kiến trung tâm dữ liệu trị giá 500 triệu USD mà OpenAI hợp tác cùng các đối thủ và đối tác lớn như Oracle, Nvidia, SoftBank và Microsoft — được triển khai.
Phản hồi về sự việc, OpenAI cho biết họ đã thực hiện tái cấu trúc bộ phận hạ tầng để phù hợp với tốc độ phát triển hiện tại. Theo đó, Malone trước đây báo cáo trực tiếp cho Chủ tịch Greg Brockman, nhưng sau khi tái cấu trúc, bộ phận này đã chuyển sang dưới sự điều hành của Phó chủ tịch Sachin Katti. OpenAI khẳng định đội ngũ trung tâm dữ liệu hiện tại vẫn rất mạnh mẽ và có đủ năng lực chuyên môn để thực thi các kế hoạch chiến lược.
Sự ra đi của Malone không phải là trường hợp cá biệt. Theo các báo cáo, đây là nhân sự cấp cao thứ 13 rời khỏi OpenAI trong năm 2026. Danh sách những người rời đi gần đây bao gồm Giám đốc doanh thu (CRO) Denise Dresser, Giám đốc vận hành (COO) Brad Lightcap, và Giám đốc sản phẩm Fidji Simo. Ngoài ra, các đội ngũ về an toàn và đạo đức AI cũng ghi nhận nhiều biến động, bao gồm việc giải thể nhóm chuẩn bị (preparedness team) chuyên đánh giá rủi ro thảm họa từ các mô hình AI.
Dù đồng sáng lập Greg Brockman cho rằng việc dư luận quá chú ý vào các đợt rời đi là điều bình thường đối với một công ty đang ở tâm điểm của ngành, nhưng làn sóng nhân sự này vẫn dấy lên nhiều câu hỏi. Đặc biệt là khi OpenAI đang chuẩn bị cho kế hoạch IPO (dự kiến lùi sang năm 2027), các nhà đầu tư đang đặt dấu hỏi về định giá của công ty so với hiệu quả lợi nhuận thực tế từ những khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng và nghiên cứu AI.
Nguồn tham khảo: TechCrunch


No Comment! Be the first one.