Nvidia rót vốn vào startup Ấn Độ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa GPU khi chạy AI

Trong bối cảnh cơn sốt AI đang gây áp lực lớn lên hạ tầng tính toán toàn cầu, Nvidia đã quyết định đầu tư 14 triệu USD vào Simplismart, một startup đến từ Ấn Độ. Khoản đầu tư này nằm trong vòng gọi vốn Series B, với sự tham gia của các tên tuổi như Accel, Shastra VC và Micromax, nâng định giá của startup 4 năm tuổi này lên khoảng 100 triệu USD.

Hiện nay, các doanh nghiệp đang phải chi trả những khoản phí khổng lồ cho GPU để vận hành các ứng dụng AI. Tuy nhiên, việc duy trì hiệu suất ổn định với chi phí tối ưu ở quy mô lớn vẫn là một bài toán hóc búa. Phần mềm của Simplismart đóng vai trò trung gian giữa các mô hình AI và hạ tầng tính toán, tự động hóa việc điều chỉnh cấu hình để cân bằng giữa tốc độ, chi phí và hiệu năng mà không cần người dùng can thiệp thủ công.

Amritanshu Jain, CEO và đồng sáng lập Simplismart, chia sẻ: “Không phải lúc nào doanh nghiệp cũng cần tốc độ nhanh nhất hay chi phí rẻ nhất. Điều họ cần là sự cân bằng phù hợp với từng ứng dụng cụ thể”. Giải pháp của startup này cho phép doanh nghiệp triển khai mô hình AI trên nền tảng riêng hoặc hạ tầng cloud sẵn có, đồng thời cung cấp các công cụ để tinh chỉnh (fine-tune), tự động mở rộng tài nguyên (auto-scaling) và giám sát hiệu năng theo thời gian thực.

Một ví dụ điển hình là nền tảng tạo video AI InVideo đã cắt giảm được 56% chi phí vận hành GPU nhờ sử dụng phần mềm của Simplismart. Ngoài ra, các công ty như HeyGen, Higgsfield hay nhà cung cấp cloud Yotta cũng đang ứng dụng công nghệ này để tối ưu hóa dịch vụ inference AI của họ.

Dù việc Nvidia đầu tư vào một công ty giúp khách hàng “tiết kiệm GPU” nghe có vẻ nghịch lý, nhưng thực tế, điều này giúp phần cứng của Nvidia trở nên hấp dẫn hơn đối với các doanh nghiệp muốn mở rộng quy mô AI một cách bền vững. Hiện tại, Simplismart đang cạnh tranh trực tiếp với các giải pháp từ chính Nvidia và các ông lớn như AWS, Google Cloud hay Microsoft Azure.

Với nguồn vốn mới, Simplismart dự định đẩy mạnh sự hiện diện tại thị trường Mỹ, mở rộng đội ngũ nhân sự và tiếp tục phát triển phần mềm inference. Startup này hiện có 58 nhân viên và đang chứng kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng trong nửa năm qua.

Nguồn tham khảo: TechCrunch