Google đưa Agentic AI vào Gemini: Bước tiến mới cho doanh nghiệp

Tại sự kiện Google Cloud gần đây, Google đã chính thức bước vào kỷ nguyên Agentic AI với việc ra mắt một hệ thống tác nhân thống nhất trên Gemini. Thay vì chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi, công cụ này có khả năng thực hiện các tác vụ cụ thể thay cho người dùng từ một giao diện duy nhất.

Khả năng tự chủ vượt trội

Theo Thomas Kurian, CEO của Google Cloud, thế hệ AI mới này cho phép người dùng giao “mục tiêu thay vì chỉ là hướng dẫn”. AI có khả năng tự lập kế hoạch, sử dụng các kỹ năng chuyên biệt và kết nối trực tiếp với hệ thống nội bộ của doanh nghiệp để hoàn thành công việc. Hệ thống có thể tự động chọn model phù hợp nhất cho từng tác vụ, bao gồm cả việc hỗ trợ các model từ bên thứ ba như Anthropic Claude, và dự kiến sẽ mở rộng sang các model mã nguồn mở trong tương lai.

Tích hợp sâu vào quy trình làm việc

Điểm đáng chú ý là AI này sẽ sở hữu một tài khoản Workspace riêng biệt, hoạt động như một nhân viên thực thụ với địa chỉ email và ngữ cảnh công việc cụ thể. Nó có thể nắm bắt thông tin về đội ngũ, múi giờ, lịch trình và quy trình phê duyệt. Mọi hành động của AI đều được ghi lại trong một audit trail minh bạch.

Hệ thống hỗ trợ kết nối với nhiều nền tảng phổ biến như Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres và Snowflake. Đặc biệt, nó có khả năng làm việc bảo mật với bất kỳ Model Context Protocol (MCP) server nào, dù nằm trong hay ngoài mạng lưới công ty.

Quản lý và kiểm soát

Người dùng có thể theo dõi tiến trình làm việc của Gemini thông qua giao diện “tasks inbox”, nơi hiển thị quy trình tư duy, việc phân bổ tác vụ cho các sub-agent và các đoạn code đang được thực thi. Để hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí, Google cũng cung cấp các tùy chọn linh hoạt như điều phối đa model (multi-model orchestration), định tuyến thông minh (smart routing) và thiết lập hạn mức chi tiêu theo thời gian thực.

Hiện tại, Google đang ưu tiên triển khai giải pháp này cho các khách hàng doanh nghiệp trước khi mở rộng sang người dùng cá nhân, nhằm đảm bảo các tiêu chuẩn khắt khe về bảo mật, hiệu suất và khả năng mở rộng.

Nguồn tham khảo: TechCrunch