General Compute huy động thành công 100 triệu USD, thách thức định kiến về ‘thảm họa neocloud’
Trong bối cảnh thị trường neocloud đang đối mặt với nhiều hoài nghi, startup General Compute vừa gọi vốn thành công 100 triệu USD nhờ chiến lược tập trung vào chip suy luận (inference) chuyên dụng...
- Giọng nữ Bắc
Trong khi các neocloud lớn như CoreWeave đang gặp khó khăn với giá cổ phiếu chạm đáy và những lời cảnh báo về sự sụp đổ từ Elon Musk, startup General Compute đã đi ngược dòng khi công bố vòng gọi vốn Series A trị giá 100 triệu USD. Định giá của công ty đã tăng vọt từ 60 triệu USD sau vòng hạt giống hồi tháng 5 lên 800 triệu USD hiện tại.
CEO Finn Puklowski của General Compute cho rằng những lo ngại về sự sụp đổ của thị trường chip AI là “phóng đại quá mức”. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các hyperscaler hay chạy đua theo GPU phổ thông, General Compute chọn một hướng đi khác biệt: tập trung vào các chip suy luận (inference) chuyên dụng từ các đối thủ của Nvidia như SambaNova, Positron và Cerebras.
Chiến lược của công ty là tối ưu hóa chi phí bằng cách không xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ từ đầu. Thay vào đó, họ thuê không gian tại các trung tâm dữ liệu hiện có hoặc chuyển đổi các địa điểm khai thác bitcoin cũ thành nơi vận hành các mô hình AI. Cách tiếp cận này giúp General Compute linh hoạt hơn trong việc triển khai phần cứng.
Puklowski dự kiến công ty sẽ triển khai 75 megawatt công suất tính toán vào năm 2027 và có khả năng tiếp cận lên tới 200 megawatt. Mô hình kinh doanh của họ tập trung vào việc cung cấp hạ tầng “bare metal” (máy chủ thô không kèm phần mềm) cho các công ty cloud chuyên về suy luận tốc độ cao.
James Palmer, đại diện từ Blackbird Ventures – đơn vị đồng dẫn dắt vòng gọi vốn, cho biết sự tự tin của họ đến từ nhu cầu thực tế của thị trường đối với các mô hình AI mã nguồn mở và việc các doanh nghiệp muốn tự chủ hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Các nhà sản xuất chip như SambaNova cũng đánh giá cao General Compute vì khả năng giải quyết bài toán kinh tế trong vận hành hạ tầng AI, thay vì chỉ tập trung vào tốc độ xử lý đơn thuần.
Nguồn tham khảo: TechCrunch

No Comment! Be the first one.