Anthropic ra mắt công cụ mới giúp doanh nghiệp đo lường hiệu quả đầu tư vào AI

Anthropic đang củng cố vị thế của mình trong phân khúc doanh nghiệp bằng việc ra mắt bộ công cụ báo cáo mới, giúp khách hàng hiểu rõ hơn về giá trị nhận được từ chi phí sử dụng token AI. Động thái này diễn ra trong bối cảnh công ty đạt được những kết quả kinh doanh ấn tượng, với lợi nhuận hoạt động trong quý 2 và tỷ lệ giữ chân doanh thu ròng lên tới 900%.

Bộ công cụ mới cho phép các nhà quản lý theo dõi hiệu suất làm việc của đội ngũ thông qua phân tích nội bộ và khảo sát nhân viên. Người dùng có thể xem xét khối lượng công việc trong một khoảng thời gian cụ thể, kết quả đầu ra, chi phí thực tế và các điểm nghẽn trong quy trình làm việc. Đáng chú ý, Anthropic cam kết mặc định không sử dụng dữ liệu này để huấn luyện mô hình, đồng thời cung cấp các đề xuất cải thiện kết quả.

Đây là nỗ lực của Anthropic nhằm giải quyết mối lo ngại lớn nhất của các tập đoàn Fortune 500: chứng minh lợi tức đầu tư (ROI) từ việc triển khai AI. Bên cạnh đó, tính năng quản lý ngân sách nhóm (pooled group budgets) cũng được tích hợp để giúp các đội ngũ kiểm soát chi tiêu token hiệu quả hơn.

Theo dữ liệu từ Jellyfish, một công ty chuyên về công cụ cho lập trình viên, các công cụ dựa trên mô hình của Anthropic như Claude Code hiện chiếm gần một phần ba số lượng thay đổi mã nguồn được gửi đi. Mặc dù chi phí cho các công cụ này đã tăng gấp 10 lần từ đầu năm, chiếm khoảng 2% tổng chi phí kỹ thuật, nhưng đây là mức tăng trưởng mà nhiều CFO chưa dự tính trước. Các chuyên gia nhận định, giai đoạn “đốt tiền” cho AI đã qua, giờ là lúc các doanh nghiệp tập trung vào việc tối ưu hóa và làm cho công nghệ thực sự mang lại giá trị.

Sự cạnh tranh từ các đối thủ như OpenAI với mô hình Astra vẫn hiện hữu, nhưng Anthropic đang duy trì lợi thế nhờ các quy trình hỗ trợ doanh nghiệp bài bản. Việc tích hợp sâu vào quy trình làm việc của khách hàng, kết hợp với các công cụ báo cáo mới, đang tạo ra một “rào cản chuyển đổi” nhất định, khiến việc thay thế các giải pháp của Anthropic trở nên khó khăn và tốn kém hơn đối với các tổ chức đã chuẩn hóa hệ thống trên nền tảng của họ.

Nguồn tham khảo: TechCrunch