Nghiên cứu mới: Doanh thu định kỳ (ARR) của các startup AI đang trở nên thiếu ổn định hơn bao giờ hết

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi chưa từng có trong lĩnh vực CNTT doanh nghiệp. Theo dự báo từ IDC, các công ty dự kiến sẽ chi tới 4,25 nghìn tỷ USD cho công nghệ trong năm 2026, với động lực chính đến từ làn sóng AI.

Tuy nhiên, báo cáo mới từ quỹ đầu tư mạo hiểm Madrona cho thấy một nghịch lý: dù 74% chuyên gia CNTT dự định tăng ngân sách cho AI trong 12 tháng tới, nhưng chưa đến một nửa số dự án thử nghiệm (pilot) có thể tiến tới giai đoạn triển khai thực tế. Dù con số này đã cải thiện so với tỷ lệ thất bại 95% được MIT báo cáo năm ngoái, nó vẫn cho thấy sự thận trọng lớn từ phía doanh nghiệp.

Sự thay đổi trong tư duy mua sắm công nghệ

Điểm đáng chú ý nhất trong báo cáo của Madrona là ngay cả khi doanh nghiệp triển khai công nghệ AI, họ cũng không cam kết gắn bó lâu dài. Khoảng 77% doanh nghiệp thực hiện đánh giá lại các nhà cung cấp AI mỗi sáu tháng hoặc theo chu kỳ liên tục.

Madrona nhận định: ‘Điều này tạo ra động lực fast in, fast out (đến nhanh, đi nhanh), khác biệt hoàn toàn với mô hình SaaS truyền thống vốn dựa trên các hợp đồng nhiều năm để duy trì sự ổn định’. Trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, chi phí chuyển đổi thấp và nhịp độ đánh giá lại diễn ra liên tục.

Thách thức đối với ARR của các Startup

Thực trạng này ảnh hưởng trực tiếp đến các con số doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) mà các startup thường công bố. Trước đây, các hợp đồng doanh nghiệp là ‘bệ phóng’ giúp nhiều startup AI đạt mức tăng trưởng doanh thu từ 0 lên 10 triệu USD chỉ trong vài tháng. Hiện nay, ngay cả khi sản phẩm đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm, doanh thu từ khối doanh nghiệp vẫn không còn đảm bảo tính bền vững.

Một phần nguyên nhân nằm ở mô hình định giá. Nghiên cứu từ Andreessen Horowitz (a16z) cho thấy hơn một nửa số người mua kỹ thuật muốn phí AI được gắn liền với kết quả công việc thay vì dựa trên mức độ sử dụng (như số lượng token tiêu thụ). Các đối tác tại a16z, Tugce Erten và Sarah Wang, cho rằng việc định giá dựa trên ‘công việc thực tế’—như số báo cáo được xử lý hoặc số lượng khách hàng tiềm năng được tạo ra—sẽ giúp startup chứng minh giá trị kinh tế rõ ràng hơn cho khách hàng.

Tóm lại, AI đã mở ra một kỷ nguyên thử nghiệm mới. Dù điều này giúp các startup dễ dàng tiếp cận khách hàng hơn, nhưng nó cũng đồng nghĩa với việc các hợp đồng doanh nghiệp không còn là tấm vé đảm bảo cho doanh thu dài hạn như trước đây.

Nguồn tham khảo: TechCrunch