Liệu các công ty công nghệ có sẵn sàng chuyển sang sử dụng các mô hình AI giá rẻ?

Trong suốt thời gian qua, sự bùng nổ của AI được xây dựng dựa trên một giả định cốt lõi: mô hình càng lớn thì càng mạnh, và những mô hình mạnh nhất sẽ thống trị thị trường. Tuy nhiên, giả định này đang bắt đầu lung lay trước áp lực chi phí ngày càng tăng.

Brian Armstrong, đồng sáng lập Coinbase, dự báo rằng trong 12-18 tháng tới, khoảng 80% khối lượng công việc AI sẽ chuyển sang các mô hình có chi phí thấp hơn tới 99%. Chỉ khoảng 20% công việc đòi hỏi trí tuệ tối đa mới cần đến các mô hình thế hệ mới nhất. Nếu dự đoán này trở thành hiện thực, đây sẽ là một cú sốc lớn đối với mô hình kinh doanh của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như OpenAI hay Anthropic, đặc biệt là khi họ đang chuẩn bị cho các đợt IPO.

Thực tế cho thấy, việc chuyển đổi không nhất thiết làm giảm chất lượng. Startup luật AI Harvey đã thử nghiệm kết hợp các mô hình khác nhau, giúp giảm chi phí inference xuống gấp 3 lần mà vẫn đảm bảo độ chính xác. Gabe Pereyra, đồng sáng lập Harvey, nhấn mạnh rằng định nghĩa về “chất lượng” đang thay đổi: không còn là việc mặc định sử dụng mô hình mạnh nhất, mà là chọn mô hình tối ưu nhất cho từng tác vụ cụ thể.

Cuộc chiến thực sự hiện nay không chỉ nằm ở mô hình đóng (proprietary) hay mô hình mở (open-weight), mà là sự phân hóa giữa mô hình lớn và mô hình nhỏ. Các doanh nghiệp đang dần nhận ra rằng việc sử dụng tài nguyên tính toán (compute) một cách lãng phí không còn là lựa chọn bền vững khi các khoản trợ giá từ nhà đầu tư đang giảm dần.

Dù chưa rõ liệu áp lực chi phí có thực sự thúc đẩy doanh nghiệp chuyển đổi hoàn toàn hay không, nhưng xu hướng này chắc chắn sẽ đặt ra những thách thức mới cho các nhà phát triển trong việc chứng minh giá trị kinh tế của các mô hình frontier (tiên phong) khổng lồ trong tương lai.

Nguồn tham khảo: TechCrunch